tf.compat.v1.layers.MaxPooling1D

Слой максимального пулинга для 1D входных данных.

Наследуется от: MaxPool1D, Layer, Layer, Module

tf.compat.v1.layers.MaxPooling1D(
    pool_size,
    strides,
    padding='valid',
    data_format='channels_last',
    name=None,
    **kwargs
)

Переход на TF2

Этот API является устаревшим API, который совместим только с выполнением eager и tf.function, если вы объединяете его с tf.compat.v1.keras.utils.track_tf1_style_variables

Обратитесь к разделу сопоставления моделей tf.layers в руководстве по миграции https://www.tensorflow.org/guide/migrate/model_mapping, чтобы узнать, как использовать вашу модель TensorFlow v1 в TF2 с помощью Keras.

Соответствующий слой TensorFlow v2 — tf.keras.layers.MaxPooling1D.

Структурное сопоставление с родным TF2

Ни одно из поддерживаемых аргументов не изменило своего имени.

До:

pooling = tf.compat.v1.layers.MaxPooling1D(pool_size=2, strides=2)

После:

pooling = tf.keras.layers.MaxPooling1D(pool_size=2, strides=2)

Описание

Аргументы
`pool_size`	Целое число или кортеж/список из одного целого числа, представляющий размер окна пулинга.
`strides`	Целое число или кортеж/список из одного целого числа, определяющий шаги операции пулинга.
`padding`	Строка. Метод заполнения, либо 'valid', либо 'same'. Нечувствительно к регистру.
`data_format`	Строка, одна из `channels_last` (по умолчанию) или `channels_first`. Порядок измерений во входных данных. `channels_last` соответствует входным данным с формой `(batch, length, channels)`, в то время как `channels_first` соответствует входным данным с формой `(batch, channels, length)`.
`name`	Строка, имя слоя.

Атрибуты
`graph`
`scope_name`

Методы

`apply`

Просмотреть исходный код

apply(
    *args, **kwargs
)

`get_losses_for`

Просмотреть исходный код

get_losses_for(
    inputs
)

Возвращает потери, относящиеся к определенному набору входных данных.

Аргументы
`inputs`	Входной тензор или список/кортеж входных тензоров.

Возвращает
Список тензоров потерь слоя, зависящих от `inputs`.

`get_updates_for`

Просмотреть исходный код

get_updates_for(
    inputs
)

Возвращает обновления, относящиеся к определенному набору входных данных.

Аргументы
`inputs`	Входной тензор или список/кортеж входных тензоров.

Возвращает
Список операций обновления слоя, зависящих от `inputs`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/compat/v1/layers/MaxPooling1D