Spec-Zone.ru › TensorFlow 2.9

tf.compat.v1.layers.MaxPooling2D

Слой максимального пулинга для 2D входов (например, изображений).

Наследуется от: MaxPool2D, Layer, Layer, Module

tf.compat.v1.layers.MaxPooling2D(
    pool_size,
    strides,
    padding='valid',
    data_format='channels_last',
    name=None,
    **kwargs
)

Миграция на TF2

Внимание: Этот API был разработан для TensorFlow v1. Продолжайте чтение, чтобы узнать, как мигрировать с этого API на эквивалент в TensorFlow v2. Обратитесь к руководству по миграции TensorFlow v1 в TensorFlow v2 для получения инструкций по миграции остальной части вашего кода.

Этот API является устаревшим API, совместимым только с исполнением жадно и tf.function, если вы комбинируете его с tf.compat.v1.keras.utils.track_tf1_style_variables

Обратитесь к разделу отображения моделей tf.layers в руководстве по миграции, чтобы узнать, как использовать вашу модель TensorFlow v1 в TF2 с Keras.

Соответствующий слой TensorFlow v2 — tf.keras.layers.MaxPooling2D.

Структурное отображение на родной TF2

Ни одно из поддерживаемых аргументов не изменило имя.

До:

pooling = tf.compat.v1.layers.MaxPooling2D(pool_size=2, strides=2)

После:

pooling = tf.keras.layers.MaxPooling2D(pool_size=2, strides=2)

Описание

Аргументы
pool_size Целое число или кортеж/список из 2 целых чисел: (pool_height, pool_width), определяющий размер окна пулинга. Может быть одиночным целым числом для задания одного и того же значения для всех пространственных измерений.
strides Целое число или кортеж/список из 2 целых чисел, определяющий шаги операции пулинга. Может быть одиночным целым числом для задания одного и того же значения для всех пространственных измерений.
padding Строка. Метод заполнения, либо 'valid', либо 'same'. Регистронезависимый.
data_format Строка. Порядок измерений на входах. channels_last (по умолчанию) и channels_first поддерживаются. channels_last соответствует входным данным с формой (batch, height, width, channels), в то время как channels_first соответствует входным данным с формой (batch, channels, height, width).
name Строка, имя слоя.
Атрибуты
graph
scope_name

Методы

apply

Просмотреть исходный код

apply(
    *args, **kwargs
)

get_losses_for

Просмотреть исходный код

get_losses_for(
    inputs
)

Извлекает потери, относящиеся к определенному набору входов.

Аргументы
inputs Входной тензор или список/кортеж входных тензоров.
Возвращает
Список тензоров потерь слоя, зависящих от inputs.

get_updates_for

Просмотреть исходный код

get_updates_for(
    inputs
)

Извлекает обновления, относящиеся к определенному набору входов.

Аргументы
inputs Входной тензор или список/кортеж входных тензоров.
Возвращает
Список операций обновления слоя, зависящих от inputs.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/compat/v1/layers/MaxPooling2D

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API