tf.compat.v1.layers.MaxPooling3D

Максимальный слой пулинга для 3D входных данных (например, объёмов).

Наследует от: MaxPool3D, Layer, Layer, Module

tf.compat.v1.layers.MaxPooling3D(
    pool_size,
    strides,
    padding='valid',
    data_format='channels_last',
    name=None,
    **kwargs
)

Миграция на TF2

Этот API является устаревшим API, который совместим только с исполнением eager и tf.function, если вы объедините его с tf.compat.v1.keras.utils.track_tf1_style_variables

Обратитесь к разделу сопоставления моделей tf.layers руководства по миграции https://www.tensorflow.org/guide/migrate/model_mapping, чтобы узнать, как использовать вашу модель TensorFlow v1 в TF2 с Keras.

Соответствующий слой TensorFlow v2 — tf.keras.layers.MaxPooling3D.

Структурное сопоставление с родным TF2

Ни одно из поддерживаемых аргументов не изменило своё имя.

До:

pooling = tf.compat.v1.layers.MaxPooling3D(pool_size=2, strides=2)

После:

pooling = tf.keras.layers.MaxPooling3D(pool_size=2, strides=2)

Описание

Аргументы
`pool_size`	Целое число или кортеж/список из 3 целых чисел: (pool_depth, pool_height, pool_width), определяющие размер окна пулинга. Может быть одним целым числом для указания одного и того же значения для всех пространственных измерений.
`strides`	Целое число или кортеж/список из 3 целых чисел, определяющие шаги операции пулинга. Может быть одним целым числом для указания одного и того же значения для всех пространственных измерений.
`padding`	Строка. Метод заполнения, либо 'valid', либо 'same'. Регистронезависимый.
`data_format`	Строка. Порядок измерений во входных данных. Поддерживаются `channels_last` (по умолчанию) и `channels_first`. `channels_last` соответствует входным данным с формой `(batch, depth, height, width, channels)`, в то время как `channels_first` соответствует входным данным с формой `(batch, channels, depth, height, width)`.
`name`	Строка, имя слоя.

Атрибуты
`graph`
`scope_name`

Методы

`apply`

Просмотреть исходный код

apply(
    *args, **kwargs
)

`get_losses_for`

Просмотреть исходный код

get_losses_for(
    inputs
)

Возвращает потери, относящиеся к определённому набору входных данных.

Аргументы
`inputs`	Входной тензор или список/кортеж входных тензоров.

Возвращаемое значение
Список тензоров потерь слоя, зависящих от `inputs`.

`get_updates_for`

Просмотреть исходный код

get_updates_for(
    inputs
)

Возвращает обновления, относящиеся к определённому набору входных данных.

Аргументы
`inputs`	Входной тензор или список/кортеж входных тензоров.

Возвращаемое значение
Список операций обновления слоя, зависящих от `inputs`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/compat/v1/layers/MaxPooling3D