tf.compat.v1.layers.SeparableConv2D

Двумерная свёртка с разделением каналов.

Наследуется от: SeparableConv2D, Layer, Layer, Module

tf.compat.v1.layers.SeparableConv2D(
    filters,
    kernel_size,
    strides=(1, 1),
    padding='valid',
    data_format='channels_last',
    dilation_rate=(1, 1),
    depth_multiplier=1,
    activation=None,
    use_bias=True,
    depthwise_initializer=None,
    pointwise_initializer=None,
    bias_initializer=tf.compat.v1.zeros_initializer(),
    depthwise_regularizer=None,
    pointwise_regularizer=None,
    bias_regularizer=None,
    activity_regularizer=None,
    depthwise_constraint=None,
    pointwise_constraint=None,
    bias_constraint=None,
    trainable=True,
    name=None,
    **kwargs
)

Этот API является устаревшим API, совместимым только с выполнением в режиме Eager и tf.function, если вы объединяете его с tf.compat.v1.keras.utils.track_tf1_style_variables

Обратитесь к разделу сопоставления моделей tf.layers в руководстве по миграции https://www.tensorflow.org/guide/migrate/model_mapping, чтобы узнать, как использовать вашу модель TensorFlow v1 в TF2 с Keras.

Соответствующий слой TensorFlow v2 — tf.keras.layers.SeparableConv2D.

Структурное сопоставление с чистым TF2

Ни одно из поддерживаемых аргументов не изменило своё имя.

До:

conv = tf.compat.v1.layers.SeparableConv2D(filters=3, kernel_size=3)

После:

conv = tf.keras.layers.SeparableConv2D(filters=3, kernels_size=3)

Описание

Этот слой выполняет двумерную свёртку с разделением каналов, которая действует отдельно на каналах, за которой следует точечная свёртка, смешивающая каналы. Если use_bias равно True и задан инициализатор смещения, он добавляет вектор смещения к выходным данным. Затем необязательно применяется функция активации для получения окончательного результата.

Методы

apply

Посмотреть исходный код

apply(
    *args, **kwargs
)

convolution_op

Посмотреть исходный код

convolution_op(
    inputs, kernel
)

get_losses_for

Посмотреть исходный код

get_losses_for(
    inputs
)

Возвращает потери, относящиеся к определённому набору входных данных.

get_updates_for

Посмотреть исходный код

get_updates_for(
    inputs
)

Возвращает обновления, относящиеся к определённому набору входных данных.