tf.compat.v1.nn.rnn_cell.BasicLSTMCell

Наследуется от: RNNCell, Layer, Layer, Module

tf.compat.v1.nn.rnn_cell.BasicLSTMCell(
    num_units,
    forget_bias=1.0,
    state_is_tuple=True,
    activation=None,
    reuse=None,
    name=None,
    dtype=None,
    **kwargs
)

Базовая ячейка рекуррентной сети LSTM.

Реализация основана на

Мы добавляем forget_bias (по умолчанию: 1) к смещениям забывающего шлюза, чтобы уменьшить масштаб забывания в начале обучения.

Она не позволяет ограничивать ячейки, использовать проекционный слой и не использует связи с отверстиями: это базовая основа.

Для продвинутых моделей, пожалуйста, используйте полную tf.compat.v1.nn.rnn_cell.LSTMCell, которая следует за ней.

Обратите внимание, что эта ячейка не оптимизирована для производительности. Пожалуйста, используйте tf.contrib.cudnn_rnn.CudnnLSTM для лучшей производительности на GPU или tf.contrib.rnn.LSTMBlockCell и tf.contrib.rnn.LSTMBlockFusedCell для лучшей производительности на CPU.

Аргументы
`num_units`	целое число, количество единиц в ячейке LSTM.
`forget_bias`	число с плавающей точкой, смещение, добавляемое к забывающим шлюзам (см. выше). Должно быть установлено в `0.0` вручную при восстановлении из контрольных точек, обученных с помощью CudnnLSTM.
`state_is_tuple`	Если True, принимаемые и возвращаемые состояния являются 2-кортежами из `c_state` и `m_state`. Если False, они конкатенированы по оси столбца. Позднее поведение будет вскоре устаревшим.
`activation`	Функция активации внутренних состояний. По умолчанию: `tanh`. Также может быть строкой, которая содержится в именах функций активации Keras.
`reuse`	(необязательно) Python-логическое значение, описывающее, нужно ли повторно использовать переменные в существующем объёме. Если не `True`, и существующий объём уже содержит указанные переменные, возникает ошибка.
`name`	Строка, имя слоя. Слои с одинаковым именем будут использовать общие веса, но для избежания ошибок мы требуем reuse=True в таких случаях.
`dtype`	Тип по умолчанию для слоя (по умолчанию `None` означает использование типа первого входного значения). Требуется, когда `build` вызывается до `call`.
`**kwargs`	Словарь, именованные ключевые свойства для общих атрибутов слоя, таких как `trainable` и т.д., при построении ячейки из конфигураций get_config(). При восстановлении из контрольных точек, обученных с помощью CudnnLSTM, необходимо использовать `CudnnCompatibleLSTMCell` вместо этого.

Атрибуты
`graph`
`output_size`	Целое число или TensorShape: размер выходных данных, производимых этой ячейкой.
`scope_name`
`state_size`	Размер(ы) состояний, используемых этой ячейкой. Он может быть представлен целым числом, TensorShape или кортежем целых чисел или TensorShapes.

Методы

`apply`

Просмотреть исходный код

apply(
    *args, **kwargs
)

`get_initial_state`

Просмотреть исходный код

get_initial_state(
    inputs=None, batch_size=None, dtype=None
)

`get_losses_for`

Просмотреть исходный код

get_losses_for(
    inputs
)

Возвращает потери, относящиеся к определённому набору входов.

Аргументы
`inputs`	Входной тензор или список/кортеж входных тензоров.

Возвращает
Список тензоров потерь слоя, которые зависят от `inputs`.

`get_updates_for`

Просмотреть исходный код

get_updates_for(
    inputs
)

Возвращает обновления, относящиеся к определённому набору входов.

Аргументы
`inputs`	Входной тензор или список/кортеж входных тензоров.

Возвращает
Список операций обновления слоя, которые зависят от `inputs`.

`zero_state`

Просмотреть исходный код

zero_state(
    batch_size, dtype
)

Возвращает тензор(ы) состояния с нулевыми значениями.

Аргументы
`batch_size`	целое число, число с плавающей точкой или тензор, представляющий размер пакета.
`dtype`	тип данных для состояния.

Возвращаемое значение

Возвращаемое значение
Если `state_size` — целое число или TensorShape, то возвращаемое значение — тензор `N-D` формы `[batch_size, state_size]`, заполненный нулями. Если `state_size` — вложенный список или кортеж, то возвращаемое значение — вложенный список или кортеж (той же структуры) тензоров `2-D` с формами `[batch_size, s]` для каждого s в `state_size`.

Если state_size — целое число или TensorShape, то возвращаемое значение — тензор N-D формы [batch_size, state_size], заполненный нулями.

Если state_size — вложенный список или кортеж, то возвращаемое значение — вложенный список или кортеж (той же структуры) тензоров 2-D с формами [batch_size, s] для каждого s в state_size.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/compat/v1/nn/rnn_cell/BasicLSTMCell