tf.compat.v1.nn.rnn_cell.MultiRNNCell

Ячейка RNN, составленная последовательно из нескольких простых ячеек.

Наследуется от: RNNCell, Layer, Layer, Module

tf.compat.v1.nn.rnn_cell.MultiRNNCell(
    cells, state_is_tuple=True
)

Пример:

num_units = [128, 64]
cells = [BasicLSTMCell(num_units=n) for n in num_units]
stacked_rnn_cell = MultiRNNCell(cells)

Аргументы
`cells`	список RNNCells, которые будут объединены в этом порядке.
`state_is_tuple`	Если True, принимаемые и возвращаемые состояния являются n-кортежами, где `n = len(cells)`. Если False, состояния конкатенируются по оси столбцов. Это последнее поведение скоро устареет.

Исключения
`ValueError`	если cells пуст (не допускается) или хотя бы одна из ячеек возвращает кортеж состояний, но флаг `state_is_tuple` равен `False`.

Атрибуты
`graph`
`output_size`	Целое число или TensorShape: размер выходных данных, создаваемых этой ячейкой.
`scope_name`
`state_size`	размер(ы) состояния(й), используемого(ых) этой ячейкой. Может быть представлен целым числом, TensorShape или кортежем целых чисел или TensorShapes.

Методы

`apply`

Смотреть исходный код

apply(
    *args, **kwargs
)

`get_initial_state`

Смотреть исходный код

get_initial_state(
    inputs=None, batch_size=None, dtype=None
)

`get_losses_for`

Смотреть исходный код

get_losses_for(
    inputs
)

Извлекает потери, относящиеся к определенному набору входных данных.

Аргументы
`inputs`	Входной тензор или список/кортеж входных тензоров.

Возвращает
Список тензоров потерь слоя, которые зависят от `inputs`.

`get_updates_for`

Смотреть исходный код

get_updates_for(
    inputs
)

Извлекает обновления, относящиеся к определенному набору входных данных.

Аргументы
`inputs`	Входной тензор или список/кортеж входных тензоров.

Возвращает
Список операций обновления слоя, которые зависят от `inputs`.

`zero_state`

Смотреть исходный код

zero_state(
    batch_size, dtype
)

Возвращает тензор(ы) состояния, заполненный нулями.

Аргументы
`batch_size`	int, float или тензор unit, представляющий размер пакета.
`dtype`	тип данных, который будет использоваться для состояния.

Возвращает

Возвращает
Если `state_size` является целым числом или TensorShape, то возвращаемое значение представляет собой тензор `N-D` формы `[batch_size, state_size]`, заполненный нулями. Если `state_size` является вложенным списком или кортежем, то возвращаемое значение представляет собой вложенный список или кортеж (той же структуры) тензоров `2-D` с формами `[batch_size, s]` для каждого s в `state_size`.

Если state_size является целым числом или TensorShape, то возвращаемое значение представляет собой тензор N-D формы [batch_size, state_size], заполненный нулями.

Если state_size является вложенным списком или кортежем, то возвращаемое значение представляет собой вложенный список или кортеж (той же структуры) тензоров 2-D с формами [batch_size, s] для каждого s в state_size.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/compat/v1/nn/rnn_cell/MultiRNNCell