tf.compat.v1.placeholder

Вставляет заполнитель для тензора, который всегда будет подаваться.

tf.compat.v1.placeholder(
    dtype, shape=None, name=None
)

Этот API несовместим с исполнением в режиме eager и tf.function. Чтобы перейти к TF2, перепишите код так, чтобы он был совместим с eager execution. Проверьте руководство по миграции по замене Session.run вызовов. В TF2 вы можете просто передать тензоры напрямую в операции и слои. Если вы хотите явно настроить свои входные данные, также ознакомьтесь с функциональным API Keras по использованию tf.keras.Input для замены tf.compat.v1.placeholder. tf.function аргументы также выполняют функцию tf.compat.v1.placeholder. Для получения более подробной информации, пожалуйста, прочитайте Улучшенная производительность с tf.function.

Описание

Например:

x = tf.compat.v1.placeholder(tf.float32, shape=(1024, 1024))
y = tf.matmul(x, x)

with tf.compat.v1.Session() as sess:
  print(sess.run(y))  # ERROR: will fail because x was not fed.

  rand_array = np.random.rand(1024, 1024)
  print(sess.run(y, feed_dict={x: rand_array}))  # Will succeed.