Spec-Zone.ru › TensorFlow 2.9

Модуль: tf.compat.v1.quantization

Публичный API для пространства имён tf.quantization.

Функции

dequantize(...): Деквантизация тензора 'input' в тензор с плавающей точкой или bfloat16.

fake_quant_with_min_max_args(...): Моделирование квантования тензора 'inputs' типа float в тензор 'outputs' того же типа.

fake_quant_with_min_max_args_gradient(...): Вычисление градиентов для операции FakeQuantWithMinMaxArgs.

fake_quant_with_min_max_vars(...): Моделирование квантования тензора 'inputs' типа float с помощью глобальных скаляров с плавающей точкой.

fake_quant_with_min_max_vars_gradient(...): Вычисление градиентов для операции FakeQuantWithMinMaxVars.

fake_quant_with_min_max_vars_per_channel(...): Моделирование квантования тензора 'inputs' типа float с помощью значений с плавающей точкой на канал.

fake_quant_with_min_max_vars_per_channel_gradient(...): Вычисление градиентов для операции FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel.

quantize(...): Квантование тензора 'input' типа float в тензор 'output' типа 'T'.

quantize_and_dequantize(...): Квантует, а затем деквантует тензор. (устарело)

quantize_and_dequantize_v2(...): Квантует, а затем деквантует тензор.

quantized_concat(...): Объединение квантованных тензоров по одному измерению.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/compat/v1/quantization

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API