tf.compat.v1.SparseConditionalAccumulator
Условный аккумулирующий объект для агрегации разреженных градиентов.
Наследуется от: ConditionalAccumulatorBase
tf.compat.v1.SparseConditionalAccumulator(
dtype,
shape=None,
shared_name=None,
name='sparse_conditional_accumulator',
reduction_type='MEAN'
)
Разреженные градиенты представлены IndexedSlices.
Актуальные градиенты (т.е. шаг времени, на котором был вычислен градиент, равен шагу времени аккумулятора) добавляются к аккумулятору.
Извлечение среднего градиента блокируется до тех пор, пока не будет накоплено необходимое количество градиентов.
| Аргументы | |
|---|---|
dtype | Тип данных накапливаемых градиентов. |
shape | Форма накапливаемых градиентов. |
shared_name | Необязательно. Если не пусто, этот аккумулятор будет совместно использоваться под данным именем в нескольких сессиях. |
name | Необязательное имя для аккумулятора. |
reduction_type | Тип редукции для использования при вычислении градиента. |
| Атрибуты | |
|---|---|
accumulator_ref | Ссылка на базовый аккумулятор. |
dtype | Тип данных градиентов, накапливаемых этим аккумулятором. |
name | Имя базового аккумулятора. |
Методы
apply_grad
apply_grad(
grad_indices, grad_values, grad_shape=None, local_step=0, name=None
)
Попытка применить разреженный градиент к аккумулятору.
Попытка будет пропущена, если градиент устарел, т.е. local_step меньше, чем глобальный шаг времени аккумулятора.
Разреженный градиент представляется своими индексами, значениями и, возможно, пустой или None формой. Индексы должны быть вектором, представляющим расположение ненулевых элементов в тензоре. Значения — ненулевые слайсы градиента, и они должны иметь ту же первую размерность, что и индексы, т.е., nnz, представленные индексами и значениями, должны быть согласованными. Форма, если она не пустая или None, должна быть согласована с формой аккумулятора (если также задана).
Пример:
Тензор [[0, 0], [0, 1], [2, 3]] может быть представлен индексами: [1,2] значениями: [[0,1],[2,3]] формой: [3, 2]
| Аргументы | |
|---|---|
grad_indices | Индексы разреженного градиента, который нужно применить. |
grad_values | Значения разреженного градиента, который нужно применить. |
grad_shape | Форма разреженного градиента, который нужно применить. |
local_step | Шаг времени, на котором был вычислен градиент. |
name | Необязательное имя для операции. |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
| Операция, которая (условно) применяет градиент к аккумулятору. |
| Исключения | |
|---|---|
InvalidArgumentError | Если форма grad неверна |
apply_indexed_slices_grad
apply_indexed_slices_grad(
grad, local_step=0, name=None
)
Попытка применить градиент к аккумулятору.
Попытка будет пропущена, если градиент устарел, т.е., local_step меньше, чем глобальный шаг времени аккумулятора.
| Аргументы | |
|---|---|
grad | Применяемый градиент IndexedSlices. |
local_step | Шаг времени, на котором был вычислен градиент. |
name | Необязательное имя для операции. |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
| Операция, которая (условно) применяет градиент к аккумулятору. |
| Исключения | |
|---|---|
InvalidArgumentError | Если форма grad неверна |
num_accumulated
num_accumulated(
name=None
)
Количество градиентов, которые в настоящее время были агрегированы в аккумуляторе.
| Аргументы | |
|---|---|
name | Необязательное имя для операции. |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
| Количество накопленных градиентов в настоящее время в аккумуляторе. |
set_global_step
set_global_step(
new_global_step, name=None
)
Устанавливает глобальный шаг времени аккумулятора.
Операция записывает предупреждение, если мы пытаемся установить шаг времени, меньший, чем собственный шаг времени аккумулятора.
| Аргументы | |
|---|---|
new_global_step | Значение нового шага времени. Может быть переменной или константой |
name | Необязательное имя для операции. |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
| Операция, которая устанавливает шаг времени аккумулятора. |
take_grad
take_grad(
num_required, name=None
)
Попытка извлечь средний градиент из аккумулятора.
Операция блокируется до тех пор, пока к аккумулятору не будет успешно применено достаточное количество градиентов.
При успешном выполнении также выполняются следующие действия:
- Счетчик накопленных градиентов сбрасывается до 0.
- Агрегированный градиент сбрасывается до тензора 0.
- Внутренний шаг времени аккумулятора увеличивается на 1.
| Аргументы | |
|---|---|
num_required | Количество градиентов, которые должны были быть агрегированы |
name | Необязательное имя для операции |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
| Кортеж индексов, значений и формы, представляющих средний градиент. |
| Исключения | |
|---|---|
InvalidArgumentError | Если num_required < 1 |
take_indexed_slices_grad
take_indexed_slices_grad(
num_required, name=None
)
Попытка извлечь средний градиент из аккумулятора.
Операция блокируется до тех пор, пока не будет успешно применено достаточное количество градиентов к аккумулятору.
При успешном выполнении также выполняются следующие действия:
- Счетчик накопленных градиентов сбрасывается до 0.
- Агрегированный градиент сбрасывается до тензора 0.
- Внутренний шаг времени аккумулятора увеличивается на 1.
| Аргументы | |
|---|---|
num_required | Количество градиентов, которые должны были быть агрегированы |
name | Необязательное имя для операции |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
| Объект, содержащий значение среднего градиента. |
| Исключения | |
|---|---|
InvalidArgumentError | Если num_required < 1 |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/compat/v1/SparseConditionalAccumulator