tf.compat.v1.summary.text

Обобщает текстовые данные.

tf.compat.v1.summary.text(
    name, tensor, collections=None
)

Для обеспечения совместимости, при вызове в TF2, где внешний контекст находится в режиме eager, этот API проверит, доступен ли подходящий контекст записи TF2 summary, и, если да, перенаправит этот вызов в эту запись вместо этого. "Подходящий" контекст записи означает, что запись установлена как запись по умолчанию, и существует связанное ненулевое значение для step (см. tf.summary.SummaryWriter.as_default, tf.summary.experimental.set_step или альтернативно tf.compat.v1.train.create_global_step). Для перенаправленного вызова аргументы будут переданы в TF2 реализацию tf.summary.text, а возвращаемое значение будет пустым байтовым строковым тензором, чтобы избежать дублирования записи summary. Это перенаправление осуществляется в лучшем случае, и не все аргументы будут сохранены.

Для миграции на TF2, пожалуйста, используйте tf.summary.text вместо этого. Пожалуйста, обратитесь к Миграция использования tf.summary в TF 2.0 для конкретных шагов миграции.

Как сопоставить аргументы

: : : tf.summary.experimental.get_step(). : | collections | Не поддерживается | - | | - | description | Необязательное подробное описание str | : : : для summary. Поддерживается Markdown.: : : : По умолчанию пусто. :

Описание

Текстовые данные, обобщенные с помощью этого плагина, будут отображаться в панели "Текст" в TensorBoard. Стандартная панель "Текст" TensorBoard будет отображать Markdown в строках и автоматически упорядочивать одномерные и двумерные тензоры в таблицы. Если предоставлен тензор с более чем 2 измерениями, будет отображаться двумерный подмассив вместе с сообщением об ошибке. (Обратите внимание, что это поведение не является встроенным для API текстового сводного описания, а скорее для стандартного плагина текстовых данных TensorBoard.)