tf.summary.text

Запись текстового сводки.

tf.summary.text(
    name, data, step=None, description=None
)

См. также tf.summary.scalar, tf.summary.SummaryWriter, tf.summary.image.

Записывает текстовые значения тензора для последующей визуализации и анализа в TensorBoard. Записи отправляются в текущий стандартный запись сводки. Как и в tf.summary.scalar точках, текстовые точки связаны с step и name. Все точки с одинаковым name составляют временной ряд текстовых значений.

Пример:

test_summary_writer = tf.summary.create_file_writer('test/logdir')
with test_summary_writer.as_default():
    tf.summary.text('first_text', 'hello world!', step=0)
    tf.summary.text('first_text', 'nice to meet you!', step=1)

Текстовая сводка также может содержать Markdown, и TensorBoard будет отображать текст соответствующим образом.

with test_summary_writer.as_default():
    text_data = '''
          | *hello* | *there* |
          |---------|---------|
          | this    | is      |
          | a       | table   |
    '''
    text_data = '\n'.join(l.strip() for l in text_data.splitlines())
    tf.summary.text('markdown_text', text_data, step=0)

Поскольку текст является тензором, каждая текстовая точка может быть тензором строковых значений. Тензоры ранга 1 и ранга 2 отображаются как таблицы в TensorBoard. Для тензоров более высокого ранга вы увидите только двумерный срез данных. Чтобы избежать этого, измените форму тензора на максимальный ранг 2 перед передачей его в эту функцию.

Демо-блокнот по адресу "Отображение текстовых данных в TensorBoard".