Spec-Zone.ru › TensorFlow 2.9

tf.compat.v1.tables_initializer

Возвращает операцию, инициализирующую все таблицы в текущей графе.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительной информации.

tf.compat.v1.initializers.tables_initializer

tf.compat.v1.tables_initializer(
    name='init_all_tables'
)

Миграция в TF2

Внимание: Этот API предназначен для TensorFlow v1. Продолжайте чтение, чтобы узнать, как мигрировать из этого API в эквивалент в чистом TensorFlow v2. См. Руководство по миграции TensorFlow v1 в TensorFlow v2 для получения инструкций по миграции остальной части вашего кода.

tf.compat.v1.tables_initializer больше не нужен с ускорением выполнения и tf.function. В TF2 при создании инициализируемой таблицы, например, tf.lookup.StaticHashTable, таблица будет автоматически инициализирована при создании.

Пример до и после использования

До:

with tf.compat.v1.Session():
  init = tf.compat.v1.lookup.KeyValueTensorInitializer(['a', 'b'], [1, 2])
  table = tf.compat.v1.lookup.StaticHashTable(init, default_value=-1)
  tf.compat.v1.tables_initializer().run()
  result = table.lookup(tf.constant(['a', 'c'])).eval()
result
array([ 1, -1], dtype=int32)

После:

init = tf.lookup.KeyValueTensorInitializer(['a', 'b'], [1, 2])
table = tf.lookup.StaticHashTable(init, default_value=-1)
table.lookup(tf.constant(['a', 'c'])).numpy()
array([ 1, -1], dtype=int32)

Описание

Аргументы
name Необязательное имя для операции инициализации.
Возвращаемое значение
Операция, инициализирующая все таблицы. Обратите внимание, что если таблиц нет, возвращаемая операция является NoOp.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/compat/v1/tables_initializer

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API