tf.control_dependencies

Оборачивание Graph.control_dependencies() с использованием графика по умолчанию.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.compat.v1.control_dependencies

tf.control_dependencies(
    control_inputs
)

См. tf.Graph.control_dependencies для получения более подробной информации.

Примечание: В TensorFlow 2 с функцией eager и/или Autograph вам не нужно использовать этот метод, так как операции выполняются в ожидаемом порядке благодаря автоматическим зависимостям управления. Используйте tf.control_dependencies только при работе с кодом v1 tf.Graph.

При включённом выполнении eager любой вызываемый объект в списке control_inputs будет вызван.

Аргументы

control_inputs Список Operation или Tensor объектов, которые должны быть выполнены или вычислены перед запуском операций, определённых в контексте. Также может быть None для очистки зависимостей управления. Если выполнение eager включено, любой вызываемый объект в списке control_inputs будет вызван.

Аргументы
`control_inputs`	Список `Operation` или `Tensor` объектов, которые должны быть выполнены или вычислены перед запуском операций, определённых в контексте. Также может быть `None` для очистки зависимостей управления. Если выполнение eager включено, любой вызываемый объект в списке `control_inputs` будет вызван.

Возвращаемое значение
Объект контекста, определяющий зависимости управления для всех операций, созданных в контексте.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/control_dependencies