tf.data.experimental.DistributeOptions

Представляет параметры для распределённой обработки данных.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы совместимости для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительной информации.

tf.compat.v1.data.experimental.DistributeOptions

tf.data.experimental.DistributeOptions()

Вы можете задать параметры распределения набора данных через свойство experimental_distribute объекта tf.data.Options; это свойство является экземпляром tf.data.experimental.DistributeOptions.

options = tf.data.Options()
options.experimental_distribute.auto_shard_policy = AutoShardPolicy.OFF
dataset = dataset.with_options(options)

Атрибуты
`auto_shard_policy`	Тип фрагментации для использования. См. `tf.data.experimental.AutoShardPolicy` для получения дополнительной информации.
`num_devices`	Количество устройств, подключенных к этой входной обработке. Это будет автоматически установлено `MultiDeviceIterator`.

Методы

`eq`

Просмотреть исходный код

__eq__(
    other
)

Возвращает self==value.

`ne`

Просмотреть исходный код

__ne__(
    other
)

Возвращает self!=value.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/data/experimental/DistributeOptions