tf.data.experimental.OptimizationOptions

Представляет параметры для оптимизации набора данных.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы совместимости для миграции

См. Руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.compat.v1.data.experimental.OptimizationOptions

tf.data.experimental.OptimizationOptions()

Вы можете установить параметры оптимизации набора данных с помощью свойства experimental_optimization tf.data.Options; это свойство представляет собой экземпляр tf.data.experimental.OptimizationOptions.

options = tf.data.Options()
options.experimental_optimization.noop_elimination = True
options.experimental_optimization.apply_default_optimizations = False
dataset = dataset.with_options(options)

Атрибуты
`apply_default_optimizations`	Применять ли оптимизации графа по умолчанию. Если False, применяются только оптимизации графа, которые были явно включены.
`filter_fusion`	Следует ли объединять преобразования фильтрации. Если None, по умолчанию False.
`filter_parallelization`	Следует ли выполнять параллельную обработку бессостоятельных преобразований фильтрации. Если None, по умолчанию False.
`map_and_batch_fusion`	Следует ли объединять преобразования map и batch. Если None, по умолчанию True.
`map_and_filter_fusion`	Следует ли объединять преобразования map и filter. Если None, по умолчанию False.
`map_fusion`	Следует ли объединять преобразования map. Если None, по умолчанию False.
`map_parallelization`	Следует ли выполнять параллельную обработку бессостоятельных преобразований map. Если None, по умолчанию True.
`noop_elimination`	Следует ли исключать преобразования без действий. Если None, по умолчанию True.
`parallel_batch`	Следует ли выполнять параллельное копирование элементов batch. Если None, по умолчанию True.
`shuffle_and_repeat_fusion`	Следует ли объединять преобразования shuffle и repeat. Если None, по умолчанию True.

Методы

`eq`

Просмотреть исходный код

__eq__(
    other
)

Возвращает self==value.

`ne`

Просмотреть исходный код

__ne__(
    other
)

Возвращает self!=value.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/data/experimental/OptimizationOptions