Spec-Zone.ru › TensorFlow 2.9

tf.data.IteratorSpec

Спецификация типа для tf.data.Iterator.

Наследуется от: TypeSpec, TraceType

tf.data.IteratorSpec(
    element_spec
)

Например, tf.data.IteratorSpec можно использовать для определения tf.function, принимающего tf.data.Iterator в качестве входного аргумента:

@tf.function(input_signature=[tf.data.IteratorSpec(
  tf.TensorSpec(shape=(), dtype=tf.int32, name=None))])
def square(iterator):
  x = iterator.get_next()
  return x * x
dataset = tf.data.Dataset.from_tensors(5)
iterator = iter(dataset)
print(square(iterator))
tf.Tensor(25, shape=(), dtype=int32)
Атрибуты
element_spec (Вложенная) структура объектов tf.TypeSpec, представляющая спецификацию типа элементов итератора.
value_type Тип Python для значений, совместимых с этим TypeSpec.

В частности, все значения, совместимые с этим TypeSpec, должны быть экземплярами этого типа.

Методы

from_value

Просмотреть исходный код

@staticmethod
from_value(
    value
)

is_compatible_with

Просмотреть исходный код

is_compatible_with(
    spec_or_value
)

Возвращает true, если spec_or_value совместим с этим TypeSpec.

По возможности используйте «is_subtype_of» и «most_specific_common_supertype».

Аргументы
spec_or_value TypeSpec или значение, связанное с TypeSpec для сравнения.

is_subtype_of

Просмотреть исходный код

is_subtype_of(
    other: tf.types.experimental.TraceType
) -> bool

Возвращает True, если self является подтипом other.

Реализует интерфейс tf.types.experimental.func.TraceType.

Если не переопределено подклассом, по умолчанию предполагается, что TypeSpec является ковариантным для атрибутов, реализующих TraceType, и инвариантным для остальных атрибутов, а также структуры и типа TypeSpec.

Аргументы
other Объект TraceType.

most_specific_common_supertype

Просмотреть исходный код

most_specific_common_supertype(
    others: Sequence[tf.types.experimental.TraceType]
) -> Optional['TypeSpec']

Возвращает наиболее специфичный супертип TypeSpec для self и others.

Реализует интерфейс tf.types.experimental.func.TraceType.

Если не переопределено подклассом, по умолчанию предполагается, что TypeSpec является ковариантным для атрибутов, реализующих TraceType, и инвариантным для остальных атрибутов, а также структуры и типа TypeSpec.

Аргументы
others Последовательность объектов TraceTypes.

most_specific_compatible_type

Просмотреть исходный код

most_specific_compatible_type(
    other: 'TypeSpec'
) -> 'TypeSpec'

Возвращает наиболее специфичный TypeSpec, совместимый с self и other. (устарело)

Устарело: ЭТА ФУНКЦИЯ УСТАРЕЛА. Она будет удалена в будущей версии. Инструкции по обновлению: Используйте most_specific_common_supertype вместо нее.

Устарело. Пожалуйста, используйте most_specific_common_supertype вместо этого. Не переопределяйте эту функцию.

Аргументы
other TypeSpec
Исключения
ValueError Если нет TypeSpec, совместимого с self и other

__eq__

Просмотреть исходный код

__eq__(
    other
) -> bool

Возвращает self==value.

__ne__

Просмотреть исходный код

__ne__(
    other
) -> bool

Возвращает self!=value.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/data/IteratorSpec

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API