tf.data.ThreadingOptions
Представляет параметры для многопоточной обработки наборов данных.
tf.data.ThreadingOptions()
Вы можете установить параметры многопоточной обработки для набора данных с помощью свойства experimental_threading tf.data.Options; это свойство является экземпляром tf.data.ThreadingOptions.
options = tf.data.Options() options.threading.private_threadpool_size = 10 dataset = dataset.with_options(options)
| Атрибуты | |
|---|---|
max_intra_op_parallelism | Если установлено, переопределяет максимальную степень внутриоператорного параллелизма. |
private_threadpool_size | Если установлено, набор данных будет использовать частный пул потоков заданного размера. Значение 0 может быть использовано для указания того, что размер пула потоков должен быть определен во время выполнения на основе количества доступных ядер процессора. |
Методы
__eq__
__eq__(
other
)
Возвращает self==value.
__ne__
__ne__(
other
)
Возвращает self!=value.
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/data/ThreadingOptions
