Spec-Zone.ru › TensorFlow 2.9

tf.debugging.assert_equal

View source on GitHub

Утверждает, что условие x == y выполняется поэлементно.

Просмотр псевдонимов

Основные псевдонимы

tf.assert_equal

tf.debugging.assert_equal(
    x, y, message=None, summarize=None, name=None
)

Этот оператор проверяет, что x[i] == y[i] выполняется для каждой пары (возможно, транслируемых) элементов x и y. Если оба x и y пустые, это условие выполняется тривиально.

Если x и y не равны, message, а также первые summarize записи x и y выводятся на экран, и поднимается исключение InvalidArgumentError.

Args
x Числовое Tensor.
y Числовое Tensor, того же типа, что и совместимое для трансляции с x.
message Строка для добавления к стандартному сообщению.
summarize Количество элементов каждого тензора для вывода.
name Имя этого оператора (необязательно). По умолчанию "assert_equal".
Returns
Оператор, который вызывает InvalidArgumentError если x == y ложно. Это можно использовать с tf.control_dependencies внутри tf.function для блокировки последующих вычислений до выполнения проверки.
Raises
InvalidArgumentError если проверка может быть выполнена немедленно, и x == y ложно. Проверка может быть выполнена немедленно во время выполнения eager или если x и y статически известны.

совместимость с eager

возвращает None

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/debugging/assert_equal

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API