tf.debugging.assert_non_negative

Проверить, что условие x >= 0 выполняется поэлементно.

tf.debugging.assert_non_negative(
    x, message=None, summarize=None, name=None
)

Этот оператор проверяет, что x[i] >= 0 выполняется для каждого элемента x. Если x пусто, это условие тривиально выполняется.

Если x не больше или равно 0 во всех элементах, message, а также первые summarize элементы x будут напечатаны, и будет вызвано исключение InvalidArgumentError.

Аргументы
`x`	Числовое значение `Tensor`.
`message`	Строка, которая будет добавлена к сообщению по умолчанию.
`summarize`	Количество элементов каждого тензора, которое будет выведено.
`name`	Имя для данного оператора (необязательно). По умолчанию "assert_non_negative".

Возвращаемое значение

Возвращаемое значение
Оператор, который вызывает `InvalidArgumentError`, если `x` не является неотрицательным во всех элементах. Это может быть использовано с `tf.control_dependencies` внутри `tf.function`, чтобы заблокировать последующие вычисления до завершения проверки.

Оператор, который вызывает InvalidArgumentError, если x не является неотрицательным во всех элементах. Это может быть использовано с tf.control_dependencies внутри tf.function, чтобы заблокировать последующие вычисления до завершения проверки.

Исключения
`InvalidArgumentError`	если проверку можно выполнить сразу, и `x[i] >= 0` ложно. Проверка может быть выполнена сразу во время выполнения с немедленным выполнением или если `x` статически известно.

совместимость с eager execution

Возвращает None

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/debugging/assert_non_negative