tf.debugging.assert_non_positive

Проверить, что условие x <= 0 выполняется поэлементно.

tf.debugging.assert_non_positive(
    x, message=None, summarize=None, name=None
)

Этот оператор проверяет, что x[i] <= 0 выполняется для каждого элемента x. Если x пусто, это условие выполняется тривиально.

Если x не меньше или равно 0 во всех местах, message, а также первые summarize записи x выводятся на экран, и поднимается исключение InvalidArgumentError.

Аргументы
`x`	Числовой `Tensor`.
`message`	Строка для добавления в стандартное сообщение.
`summarize`	Количество записей каждого тензора для вывода на экран.
`name`	Имя для этого оператора (необязательно). По умолчанию "assert_non_positive".

Возвращаемое значение

Возвращаемое значение
Оператор, который вызывает исключение `InvalidArgumentError`, если `x` не содержит только неотрицательные значения. Это можно использовать с `tf.control_dependencies` внутри `tf.function` для блокировки последующего вычисления до выполнения проверки.

Оператор, который вызывает исключение InvalidArgumentError, если x не содержит только неотрицательные значения. Это можно использовать с tf.control_dependencies внутри tf.function для блокировки последующего вычисления до выполнения проверки.

Исключения
`InvalidArgumentError`	если проверка может быть выполнена сразу и `x[i] <= 0` ложно. Проверка может быть выполнена сразу во время выполнения Eager или если `x` статически известно.

совместимость с eager

Возвращает None

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/debugging/assert_non_positive