tf.debugging.assert_none_equal
| Просмотреть исходный код на GitHub |
Проверить, что условие x != y выполняется для всех элементов.
tf.debugging.assert_none_equal(
x, y, summarize=None, message=None, name=None
)
Этот оператор проверяет, что x[i] != y[i] выполняется для каждой пары (возможно, с вектором) элементов x и y. Если оба x и y пустые, это выполняется тривиально.
Если какие-либо элементы x и y равны, message, а также первые summarize записи x и y будут выведены, и будет поднято исключение InvalidArgumentError.
| Аргументы | |
|---|---|
x | Числовой Tensor. |
y | Числовой Tensor, того же типа и совместимый с x. |
summarize | Количество записей каждого тензора, которое необходимо вывести. |
message | Строка, добавляемая в качестве префикса к стандартному сообщению. |
name | Имя для этого оператора (необязательно). По умолчанию "assert_none_equal". |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
Оператор, который вызывает InvalidArgumentError, если x != y когда-либо ложно. Это может быть использовано с tf.control_dependencies внутри tf.function для блокировки дальнейших вычислений до выполнения проверки. |
| Исключения | |
|---|---|
InvalidArgumentError | если проверка может быть выполнена немедленно, и x != y ложно для любой пары элементов в x и y. Проверка может быть выполнена немедленно при выполнении Eager или если x и y статически известны. |
совместимость с eager
Возвращает None
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/debugging/assert_none_equal
