tf.debugging.assert_positive
| View source on GitHub |
Утверждается, что условие x > 0 выполняется поэлементно.
tf.debugging.assert_positive(
x, message=None, summarize=None, name=None
)
Этот оператор проверяет, что x[i] > 0 выполняется для каждого элемента x. Если x пусто, то это выполняется тривиально.
Если x не является положительным во всех элементах, то message, а также первые summarize записи x выводятся на экран, и поднимается исключение InvalidArgumentError.
| Args | |
|---|---|
x | Числовое значение Tensor. |
message | Строка, добавляемая к стандартному сообщению. |
summarize | Количество записей каждого тензора, которые необходимо вывести. |
name | Имя этого оператора (необязательно). По умолчанию "assert_positive". |
| Returns | |
|---|---|
Оператор, генерирующий исключение InvalidArgumentError, если x не является положительным во всех элементах. Это может быть использовано с tf.control_dependencies внутри tf.function, чтобы заблокировать последующее вычисление, пока проверка не выполнится. |
| Raises | |
|---|---|
InvalidArgumentError | если проверка может быть выполнена немедленно и x[i] > 0 ложно. Проверка может быть выполнена немедленно во время выполнения eager или если x статически известно. |
совместимость с eager
возвращает None
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/debugging/assert_positive
