tf.debugging.assert_rank
| View source on GitHub |
Утверждается, что x имеет ранг, равный rank.
tf.debugging.assert_rank(
x, rank, message=None, name=None
)
Этот оператор проверяет, что ранг x равен rank.
Если ранг x отличается, message, а также форма x выводятся, и InvalidArgumentError вызывается.
| Аргументы | |
|---|---|
x | Tensor. |
rank | Скалярное целое число Tensor. |
message | Строка для добавления в стандартное сообщение. |
name | Имя для этого оператора (необязательно). По умолчанию "assert_rank". |
| Возвращает | |
|---|---|
Оператор, вызывающий InvalidArgumentError , если x не имеет указанного ранга. Если статические проверки определяют, что x имеет правильный ранг, возвращается no_op. Это можно использовать с tf.control_dependencies внутри tf.function для блокировки последующего вычисления до выполнения проверки. |
| Исключения | |
|---|---|
InvalidArgumentError | если проверка может быть выполнена немедленно, и x не имеет ранга rank. Проверка может быть выполнена немедленно во время выполнения eager или если форма x статически известна. |
совместимость с eager
возвращает None
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/debugging/assert_rank