Spec-Zone.ru › TensorFlow 2.9

tf.debugging.assert_rank_at_least

Просмотреть исходный код на GitHub

Утверждается, что x имеет ранг не менее rank.

tf.debugging.assert_rank_at_least(
    x, rank, message=None, name=None
)

Этот оператор проверяет, что ранг x больше или равен rank.

Если ранг x ниже rank, message, а также форма x будут напечатаны, и будет поднято исключение InvalidArgumentError.

Аргументы
x Tensor.
rank Скалярное целое число Tensor.
message Строка, добавляемая к стандартному сообщению.
name Имя для этого оператора (необязательно). По умолчанию "assert_rank_at_least".
Возвращает
Оператор, выбрасывающий InvalidArgumentError, если x не имеет указанного ранга или выше. Если статические проверки показывают, что x имеет правильный ранг, возвращается no_op. Это можно использовать с tf.control_dependencies внутри tf.function для блокирования последующих вычислений до выполнения проверки.
Исключения
InvalidArgumentError x не имеет ранг не менее rank, но ранг нельзя определить статически.
ValueError Если статические проверки показывают, что у x несоответствующий ранг.

совместимость eager

возвращает None

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/debugging/assert_rank_at_least

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API