tf.debugging.assert_rank_in

Утверждение, что x имеет ранг в ranks.

tf.debugging.assert_rank_in(
    x, ranks, message=None, name=None
)

Этот оператор проверяет, что ранг x находится в ranks.

Если у x другой ранг, message, а также форма x будут выведены, и произойдет повышение InvalidArgumentError.

Аргументы
`x`	`Tensor`.
`ranks`	`Iterable` скалярных объектов `Tensor`.
`message`	Строка для добавления в сообщение по умолчанию.
`name`	Имя этого оператора (необязательно). По умолчанию "assert_rank_in".

Возвращает

Возвращает
Оператор повышения `InvalidArgumentError` если ранг `x` не находится в `ranks` . Если статические проверки определяют, что `x` имеет соответствующий ранг, возвращается `no_op`. Это можно использовать с `tf.control_dependencies` внутри `tf.function` для блокировки последующего вычисления до выполнения проверки.

Оператор повышения InvalidArgumentError если ранг x не находится в ranks . Если статические проверки определяют, что x имеет соответствующий ранг, возвращается no_op. Это можно использовать с tf.control_dependencies внутри tf.function для блокировки последующего вычисления до выполнения проверки.

Исключения
`InvalidArgumentError`	`x` не имеет ранг в `ranks`, но ранг нельзя статически определить.
`ValueError`	Если статические проверки определяют, что `x` имеет несовпадающий ранг.

совместимость с eager

Возвращает None

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/debugging/assert_rank_in