tf.IndexedSlicesSpec
| Просмотреть исходный код на GitHub |
Спецификация типа для tf.IndexedSlices.
Наследуется от: TypeSpec, TraceType
tf.IndexedSlicesSpec(
shape=None,
dtype=tf.dtypes.float32,
indices_dtype=tf.dtypes.int64,
dense_shape_dtype=None,
indices_shape=None
)
| Аргументы | |
|---|---|
shape | Плотную форму IndexedSlices, или None для разрешения любой плотной формы. |
dtype | tf.DType значений в IndexedSlices. |
indices_dtype | tf.DType индексов indices в IndexedSlices. Один из tf.int32 или tf.int64. |
dense_shape_dtype | tf.DType значений dense_shape в IndexedSlices. Один из tf.int32, tf.int64 или None (если у IndexedSlices нет тензора dense_shape). |
indices_shape | Форма компонента indices, которая указывает, сколько слайсов находится в IndexedSlices. |
| Атрибуты | |
|---|---|
value_type | |
Методы
is_compatible_with
is_compatible_with(
spec_or_value
)
Возвращает true, если spec_or_value совместим с этим TypeSpec.
Предпочтительно использовать "is_subtype_of" и "most_specific_common_supertype" по возможности.
| Аргументы | |
|---|---|
spec_or_value | TypeSpec или TypeSpec, связанное значение для сравнения. |
is_subtype_of
is_subtype_of(
other: tf.types.experimental.TraceType
) -> bool
Возвращает True, если self является подтипом other.
Реализует интерфейс tf.types.experimental.func.TraceType.
Если не переопределено подклассом, поведение по умолчанию заключается в предположении, что TypeSpec является ковариантным по атрибутам, которые реализуют TraceType, и инвариантным по остальным атрибутам, а также по структуре и типу TypeSpec.
| Аргументы | |
|---|---|
other | Объект TraceType. |
most_specific_common_supertype
most_specific_common_supertype(
others: Sequence[tf.types.experimental.TraceType]
) -> Optional['TypeSpec']
Возвращает самый специфичный супертип TypeSpec для self и others.
Реализует интерфейс tf.types.experimental.func.TraceType.
Если не переопределено подклассом, поведение по умолчанию заключается в предположении, что TypeSpec является ковариантным по атрибутам, которые реализуют TraceType, и инвариантным по остальным атрибутам, а также по структуре и типу TypeSpec.
| Аргументы | |
|---|---|
others | Последовательность TraceTypes. |
most_specific_compatible_type
most_specific_compatible_type(
other: 'TypeSpec'
) -> 'TypeSpec'
Возвращает самый специфичный TypeSpec, совместимый с self и other. (устарело)
Устарело. Пожалуйста, используйте most_specific_common_supertype вместо этого. Не переопределяйте эту функцию.
| Аргументы | |
|---|---|
other | TypeSpec. |
| Исключения | |
|---|---|
ValueError | Если нет TypeSpec, совместимого как с self, так и с other. |
__eq__
__eq__(
other
) -> bool
Возвращает self==value.
__ne__
__ne__(
other
) -> bool
Возвращает self!=value.
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/IndexedSlicesSpec