Spec-Zone.ru › TensorFlow 2.9

tf.IndexedSlicesSpec

Просмотреть исходный код на GitHub

Спецификация типа для tf.IndexedSlices.

Наследуется от: TypeSpec, TraceType

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.compat.v1.IndexedSlicesSpec

tf.IndexedSlicesSpec(
    shape=None,
    dtype=tf.dtypes.float32,
    indices_dtype=tf.dtypes.int64,
    dense_shape_dtype=None,
    indices_shape=None
)
Аргументы
shape Плотную форму IndexedSlices, или None для разрешения любой плотной формы.
dtype tf.DType значений в IndexedSlices.
indices_dtype tf.DType индексов indices в IndexedSlices. Один из tf.int32 или tf.int64.
dense_shape_dtype tf.DType значений dense_shape в IndexedSlices. Один из tf.int32, tf.int64 или None (если у IndexedSlices нет тензора dense_shape).
indices_shape Форма компонента indices, которая указывает, сколько слайсов находится в IndexedSlices.
Атрибуты
value_type

Методы

is_compatible_with

Просмотреть исходный код

is_compatible_with(
    spec_or_value
)

Возвращает true, если spec_or_value совместим с этим TypeSpec.

Предпочтительно использовать "is_subtype_of" и "most_specific_common_supertype" по возможности.

Аргументы
spec_or_value TypeSpec или TypeSpec, связанное значение для сравнения.

is_subtype_of

Просмотреть исходный код

is_subtype_of(
    other: tf.types.experimental.TraceType
) -> bool

Возвращает True, если self является подтипом other.

Реализует интерфейс tf.types.experimental.func.TraceType.

Если не переопределено подклассом, поведение по умолчанию заключается в предположении, что TypeSpec является ковариантным по атрибутам, которые реализуют TraceType, и инвариантным по остальным атрибутам, а также по структуре и типу TypeSpec.

Аргументы
other Объект TraceType.

most_specific_common_supertype

Просмотреть исходный код

most_specific_common_supertype(
    others: Sequence[tf.types.experimental.TraceType]
) -> Optional['TypeSpec']

Возвращает самый специфичный супертип TypeSpec для self и others.

Реализует интерфейс tf.types.experimental.func.TraceType.

Если не переопределено подклассом, поведение по умолчанию заключается в предположении, что TypeSpec является ковариантным по атрибутам, которые реализуют TraceType, и инвариантным по остальным атрибутам, а также по структуре и типу TypeSpec.

Аргументы
others Последовательность TraceTypes.

most_specific_compatible_type

Просмотреть исходный код

most_specific_compatible_type(
    other: 'TypeSpec'
) -> 'TypeSpec'

Возвращает самый специфичный TypeSpec, совместимый с self и other. (устарело)

Устарело: ЭТА ФУНКЦИЯ УСТАРЕЛА. Она будет удалена в будущей версии. Инструкции по обновлению: Используйте most_specific_common_supertype вместо неё.

Устарело. Пожалуйста, используйте most_specific_common_supertype вместо этого. Не переопределяйте эту функцию.

Аргументы
other TypeSpec.
Исключения
ValueError Если нет TypeSpec, совместимого как с self, так и с other.

__eq__

Просмотреть исходный код

__eq__(
    other
) -> bool

Возвращает self==value.

__ne__

Просмотреть исходный код

__ne__(
    other
) -> bool

Возвращает self!=value.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/IndexedSlicesSpec

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API