Модуль: tf.keras.activations

Встроенные функции активации.

Функции

deserialize(...): Возвращает функцию активации по строковому идентификатору.

elu(...): Экспоненциально-линейная единица (ELU).

exponential(...): Экспоненциальная функция активации.

gelu(...): Применяет функцию активации Gaussian Error Linear Unit (GELU).

get(...): Возвращает функцию.

hard_sigmoid(...): Функция активации Hard sigmoid.

linear(...): Линейная функция активации (пропускание).

relu(...): Применяет функцию активации rectified linear unit.

selu(...): Масштабированная экспоненциально-линейная единица (SELU).

serialize(...): Возвращает строковый идентификатор функции активации.

sigmoid(...): Функция активации сигмоида, sigmoid(x) = 1 / (1 + exp(-x)).

softmax(...): Softmax преобразует вектор значений в распределение вероятностей.

softplus(...): Функция активации softplus, softplus(x) = log(exp(x) + 1).

softsign(...): Функция активации softsign, softsign(x) = x / (abs(x) + 1).

swish(...): Функция активации Swish, swish(x) = x * sigmoid(x).

tanh(...): Функция активации гиперболический тангенс.