tf.keras.constraints.UnitNorm

Просмотреть исходный код на GitHub

Ограничивает веса, инцидентные каждому скрытому элементу, чтобы иметь единичную норму.

Наследуется от: Constraint

Просмотр псевдонимов

Основные псевдонимы

tf.keras.constraints.unit_norm

Псевдонимы совместимости для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительной информации.

tf.compat.v1.keras.constraints.UnitNorm, tf.compat.v1.keras.constraints.unit_norm

tf.keras.constraints.UnitNorm(
    axis=0
)

Также доступен через функцию-ярлык tf.keras.constraints.unit_norm.

Аргументы

axis целое число, ось, вдоль которой рассчитываются нормы весов. Например, в слое Dense матрица весов имеет форму (input_dim, output_dim), установите axis в 0 для ограничения каждого вектора весов длиной (input_dim,). В слое Conv2D с data_format="channels_last", тензор весов имеет форму (rows, cols, input_depth, output_depth), установите axis в [0, 1, 2] для ограничения весов каждого тензора фильтра размером (rows, cols, input_depth).

Аргументы
`axis`	целое число, ось, вдоль которой рассчитываются нормы весов. Например, в слое `Dense` матрица весов имеет форму `(input_dim, output_dim)`, установите `axis` в `0` для ограничения каждого вектора весов длиной `(input_dim,)`. В слое `Conv2D` с `data_format="channels_last"`, тензор весов имеет форму `(rows, cols, input_depth, output_depth)`, установите `axis` в `[0, 1, 2]` для ограничения весов каждого тензора фильтра размером `(rows, cols, input_depth)`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/keras/constraints/UnitNorm