tf.keras.experimental.SidecarEvaluator

Устаревший. Используйте tf.keras.utils.SidecarEvaluator вместо этого.

Наследуется от: SidecarEvaluator

tf.keras.experimental.SidecarEvaluator(
    *args, **kwargs
)

Аргументы
`model`	Модель, используемая для оценки. Объект модели, используемый здесь, должен быть `tf.keras.Model`, и должен быть таким же, как тот, который используется при обучении, где `tf.keras.Model` сохраняются. Модель должна иметь одну или несколько метрик, скомпилированных перед использованием `SidecarEvaluator`.
`data`	Данные для оценки. `SidecarEvaluator` поддерживает все типы данных, которые Keras `model.evaluate` поддерживает в качестве входных данных `x`, такие как `tf.data.Dataset`.
`checkpoint_dir`	Каталог, в котором сохраняются файлы контрольных точек.
`steps`	Количество шагов для выполнения оценки, при оценке одного файла контрольной точки. Если `None`, оценка продолжается до тех пор, пока набор данных не будет исчерпан. Для повторной оценки набора данных пользователь должен указать `steps` для предотвращения бесконечного цикла оценки.
`max_evaluations`	Максимальное количество файлов контрольных точек для оценки, чтобы `SidecarEvaluator` знало, когда остановиться. Оценщик остановится после оценки файла пути к контрольной точке, заканчивающегося на '-'. Если для сохранения контрольных точек используется `tf.train.CheckpointManager.save`, k-я сохранённая контрольная точка имеет суффикс пути к файлу '-' (k=1 для первой сохранённой), и если контрольные точки сохраняются каждые эпоху после обучения, файл пути к файлу, сохранённый в k-й эпохе, будет заканчиваться на '-. Таким образом, если обучение длится n эпох, и оценщик должен остановиться после завершения обучения, используйте n для этого параметра. Обратите внимание, что это не обязательно равно количеству всех оценок, так как некоторые контрольные точки могут быть пропущены, если оценка медленнее, чем создание контрольных точек. Если `None`, `SidecarEvaluator` будет оценивать бесконечно, и пользователь должен самостоятельно завершить программу оценщика.
`callbacks`	Список экземпляров `keras.callbacks.Callback` для применения во время оценки. См. callbacks.

Методы

`start`

Просмотреть исходный код

start()

Запускает цикл оценки.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/keras/experimental/SidecarEvaluator