tf.keras.initializers.HeNormal

Инициализатор He нормального распределения.

Наследуется от: VarianceScaling, Initializer

tf.keras.initializers.HeNormal(
    seed=None
)

Также доступен через сокращенную функцию tf.keras.initializers.he_normal.

Он генерирует выборки из усеченного нормального распределения, центрированного на 0, с stddev = sqrt(2 / fan_in), где fan_in — количество входных элементов в тензоре весов.

Примеры:

# Standalone usage:
initializer = tf.keras.initializers.HeNormal()
values = initializer(shape=(2, 2))

# Usage in a Keras layer:
initializer = tf.keras.initializers.HeNormal()
layer = tf.keras.layers.Dense(3, kernel_initializer=initializer)

Ссылки:

• He и др., 2015

Методы

from_config

Просмотреть исходный код

@classmethod
from_config(
    config
)

Инициализирует инициализатор по словарю конфигурации.

Пример:

initializer = RandomUniform(-1, 1)
config = initializer.get_config()
initializer = RandomUniform.from_config(config)

get_config

Просмотреть исходный код

get_config()

Возвращает конфигурацию инициализатора в виде сериализуемого в JSON словаря.

__call__

Просмотреть исходный код

__call__(
    shape, dtype=None, **kwargs
)

Возвращает тензор, инициализированный в соответствии с параметрами инициализатора.