tf.keras.initializers.Identity
Инициализатор, генерирующий единичную матрицу.
Наследуется от: Initializer
tf.keras.initializers.Identity(
gain=1.0
)
Также доступен через сокращенную функцию tf.keras.initializers.identity.
Используется только для генерации матриц 2D.
Примеры:
# Standalone usage: initializer = tf.keras.initializers.Identity() values = initializer(shape=(2, 2))
# Usage in a Keras layer: initializer = tf.keras.initializers.Identity() layer = tf.keras.layers.Dense(3, kernel_initializer=initializer)
| Аргументы | |
|---|---|
gain | Множитель, применяемый к единичной матрице. |
Методы
from_config
@classmethod
from_config(
config
)
Инициализирует инициализатор из словаря конфигурации.
Пример:
initializer = RandomUniform(-1, 1) config = initializer.get_config() initializer = RandomUniform.from_config(config)
| Аргументы | |
|---|---|
config | Словарь Python, результат работы get_config. |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
Экземпляр tf.keras.initializers.Initializer. |
get_config
get_config()
Возвращает конфигурацию инициализатора в виде сериализуемого в JSON словаря.
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
| Сериализуемый в JSON словарь Python. |
__call__
__call__(
shape, dtype=None, **kwargs
)
Возвращает объект тензора, инициализированный матрицей 2D единичной матрицей.
| Аргументы | |
|---|---|
shape | Формат тензора. Он должен иметь ранг ровно 2. |
dtype | Необязательный тип данных тензора. Поддерживаются только типы с плавающей точкой. Если не указано, используется tf.keras.backend.floatx(), который по умолчанию равен float32, если вы его не настраивали (через tf.keras.backend.set_floatx(float_dtype)) |
**kwargs | Дополнительные ключевые аргументы. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/keras/initializers/Identity