tf.keras.initializers.LecunUniform

Инициализатор Lecun uniform.

Наследуется от: VarianceScaling, Initializer

Просмотр псевдонимов

Основные псевдонимы

tf.keras.initializers.lecun_uniform

tf.keras.initializers.LecunUniform(
    seed=None
)

Также доступен через функцию-ярлык tf.keras.initializers.lecun_uniform.

Выбирает образцы из равномерного распределения в пределах [-limit, limit], где limit = sqrt(3 / fan_in) (fan_in — количество входных единиц в тензоре весов).

Примеры:

# Standalone usage:
initializer = tf.keras.initializers.LecunUniform()
values = initializer(shape=(2, 2))

# Usage in a Keras layer:
initializer = tf.keras.initializers.LecunUniform()
layer = tf.keras.layers.Dense(3, kernel_initializer=initializer)

Аргументы

seed Целое число Python. Используется для определения детерминированного поведения инициализатора. Обратите внимание, что инициализатор с заданным seed не будет генерировать одни и те же случайные значения при каждом вызове, но несколько инициализаторов с одинаковым значением seed сгенерируют одну и ту же последовательность.

Аргументы
`seed`	Целое число Python. Используется для определения детерминированного поведения инициализатора. Обратите внимание, что инициализатор с заданным seed не будет генерировать одни и те же случайные значения при каждом вызове, но несколько инициализаторов с одинаковым значением seed сгенерируют одну и ту же последовательность.

Ссылки:

Klambauer et al., 2017

Методы

`from_config`

Просмотреть исходный код

@classmethod
from_config(
    config
)

Инициализирует инициализатор по словарю конфигурации.

Пример:

initializer = RandomUniform(-1, 1)
config = initializer.get_config()
initializer = RandomUniform.from_config(config)

Аргументы
`config`	Словарь Python, результат работы `get_config`.

Возвращаемое значение
Экземпляр `tf.keras.initializers.Initializer`.

`get_config`

Просмотреть исходный код

get_config()

Возвращает конфигурацию инициализатора в виде сериализуемого в JSON словаря.

Возвращаемое значение
Сериализуемый в JSON словарь Python.

`call`

Просмотреть исходный код

__call__(
    shape, dtype=None, **kwargs
)

Возвращает тензор, инициализированный в соответствии с заданным инициализатором.

Аргументы
`shape`	Формат тензора.
`dtype`	Необязательный тип данных тензора. Поддерживаются только типы с плавающей запятой. Если не указан, используется `tf.keras.backend.floatx()`, по умолчанию `float32`, если не настроено иначе (через `tf.keras.backend.set_floatx(float_dtype)`)
`**kwargs`	Дополнительные ключевые аргументы.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/keras/initializers/LecunUniform