tf.keras.initializers.RandomUniform

Инициализатор, генерирующий тензоры с равномерным распределением.

Наследуется от: Initializer

Просмотр псевдонимов

Основные псевдонимы

tf.keras.initializers.random_uniform

tf.keras.initializers.RandomUniform(
    minval=-0.05, maxval=0.05, seed=None
)

Также доступен через сокращенную функцию tf.keras.initializers.random_uniform.

Примеры:

# Standalone usage:
initializer = tf.keras.initializers.RandomUniform(minval=0., maxval=1.)
values = initializer(shape=(2, 2))

# Usage in a Keras layer:
initializer = tf.keras.initializers.RandomUniform(minval=0., maxval=1.)
layer = tf.keras.layers.Dense(3, kernel_initializer=initializer)

Аргументы
`minval`	Скаляр Python или скалярный тензор. Нижняя граница диапазона случайных значений для генерации (включительно).
`maxval`	Скаляр Python или скалярный тензор. Верхняя граница диапазона случайных значений для генерации (исключительно).
`seed`	Целое число Python. Используется для того, чтобы сделать поведение инициализатора детерминированным. Обратите внимание, что инициализатор с заданным seed не будет генерировать те же случайные значения при многократных вызовах, но несколько инициализаторов с одинаковым значением seed будут генерировать ту же последовательность.

Методы

`from_config`

Просмотреть исходный код

@classmethod
from_config(
    config
)

Инициализирует инициализатор из словаря конфигурации.

Пример:

initializer = RandomUniform(-1, 1)
config = initializer.get_config()
initializer = RandomUniform.from_config(config)

Аргументы
`config`	Словарь Python, результат `get_config`.

Возвращаемые значения
Экземпляр `tf.keras.initializers.Initializer`.

`get_config`

Просмотреть исходный код

get_config()

Возвращает конфигурацию инициализатора в виде сериализуемого в JSON словаря.

Возвращаемые значения
Сериализуемый в JSON словарь Python.

`call`

Просмотреть исходный код

__call__(
    shape, dtype=None, **kwargs
)

Возвращает объект тензора, инициализированный согласно указаниям инициализатора.

Аргументы
`shape`	Форма тензора.
`dtype`	Необязательный тип данных тензора. Поддерживаются только типы с плавающей запятой и целые типы. Если не указан, используется `tf.keras.backend.floatx()`, который по умолчанию равен `float32`, если вы его не настроите иначе (через `tf.keras.backend.set_floatx(float_dtype)`).
`**kwargs`	Дополнительные ключевые аргументы.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/keras/initializers/RandomUniform