tf.keras.initializers.TruncatedNormal

Инициализатор, генерирующий усеченное нормальное распределение.

Наследуется от: Initializer

Просмотр псевдонимов

Основные псевдонимы

tf.keras.initializers.truncated_normal

tf.keras.initializers.TruncatedNormal(
    mean=0.0, stddev=0.05, seed=None
)

Также доступен через сокращённую функцию tf.keras.initializers.truncated_normal.

Сгенерированные значения похожи на значения из инициализатора tf.keras.initializers.RandomNormal, за исключением того, что значения, которые более чем на два стандартных отклонения удалены от среднего, отбрасываются и перегенерируются.

Примеры:

# Standalone usage:
initializer = tf.keras.initializers.TruncatedNormal(mean=0., stddev=1.)
values = initializer(shape=(2, 2))

# Usage in a Keras layer:
initializer = tf.keras.initializers.TruncatedNormal(mean=0., stddev=1.)
layer = tf.keras.layers.Dense(3, kernel_initializer=initializer)

Аргументы
`mean`	скалярное значение Python или скалярный тензор. Среднее значение генерируемых случайных значений.
`stddev`	скалярное значение Python или скалярный тензор. Стандартное отклонение генерируемых случайных значений до усечения.
`seed`	Целое число Python. Используется для обеспечения детерминированного поведения инициализатора. Обратите внимание, что инициализатор с заданным seed не будет генерировать те же случайные значения при нескольких вызовах, но разные инициализаторы с одинаковым seed будут генерировать одинаковую последовательность.

Методы

`from_config`

Просмотреть исходный код

@classmethod
from_config(
    config
)

Инициализирует инициализатор по словарю конфигурации.

Пример:

initializer = RandomUniform(-1, 1)
config = initializer.get_config()
initializer = RandomUniform.from_config(config)

Аргументы
`config`	Словарь Python, результат `get_config`.

Возвращает
Экземпляр `tf.keras.initializers.Initializer`.

`get_config`

Просмотреть исходный код

get_config()

Возвращает конфигурацию инициализатора в виде сериализуемого в JSON словаря.

Возвращает
Сериализуемый в JSON словарь Python.

`call`

Просмотреть исходный код

__call__(
    shape, dtype=None, **kwargs
)

Возвращает тензор, инициализированный случайными значениями нормального распределения (усечённого).

Аргументы
`shape`	Формат тензора.
`dtype`	Необязательный тип данных тензора. Поддерживаются только типы с плавающей запятой. Если не указано, используется `tf.keras.backend.floatx()`, который по умолчанию равен `float32`, если вы не настраивали его иначе (через `tf.keras.backend.set_floatx(float_dtype)`)
`**kwargs`	Дополнительные ключевые аргументы.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/keras/initializers/TruncatedNormal