Spec-Zone.ru › TensorFlow 2.9

tf.keras.initializers.Zeros

Инициализатор, генерирующий тензоры, инициализированные нулями.

Наследуется от: Initializer

Просмотр псевдонимов

Основные псевдонимы

tf.keras.initializers.zeros

Также доступен через функцию-обёртку tf.keras.initializers.zeros.

Примеры:

# Standalone usage:
initializer = tf.keras.initializers.Zeros()
values = initializer(shape=(2, 2))
# Usage in a Keras layer:
initializer = tf.keras.initializers.Zeros()
layer = tf.keras.layers.Dense(3, kernel_initializer=initializer)

Методы

from_config

Просмотреть исходный код

@classmethod
from_config(
    config
)

Инициализирует инициализатор из словаря конфигурации.

Пример:

initializer = RandomUniform(-1, 1)
config = initializer.get_config()
initializer = RandomUniform.from_config(config)
Аргументы
config Словарь Python, результат выполнения get_config.
Возвращаемое значение
Экземпляр tf.keras.initializers.Initializer.

get_config

Просмотреть исходный код

get_config()

Возвращает конфигурацию инициализатора в виде сериализуемого в JSON словаря.

Возвращаемое значение
Сериализуемый в JSON словарь Python.

__call__

Просмотреть исходный код

__call__(
    shape, dtype=None, **kwargs
)

Возвращает объект тензора, инициализированный в соответствии с заданным инициализатором.

Аргументы
shape Формат тензора.
dtype Необязательный тип данных тензора. Поддерживаются только числовые или булевы типы данных. Если не указано, используется tf.keras.backend.floatx(), по умолчанию float32, если вы не изменили это (через tf.keras.backend.set_floatx(float_dtype)).
**kwargs Дополнительные ключевые аргументы.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/keras/initializers/Zeros

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API