tf.keras.layers.Conv1DTranspose

Слой транспонированной свёртки (иногда называется деконволюцией).

Наследуется от: Conv1D, Layer, Module

Просмотр псевдонимов

Основные псевдонимы

tf.keras.layers.Convolution1DTranspose

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительных сведений.

tf.compat.v1.keras.layers.Conv1DTranspose, tf.compat.v1.keras.layers.Convolution1DTranspose

tf.keras.layers.Conv1DTranspose(
    filters,
    kernel_size,
    strides=1,
    padding='valid',
    output_padding=None,
    data_format=None,
    dilation_rate=1,
    activation=None,
    use_bias=True,
    kernel_initializer='glorot_uniform',
    bias_initializer='zeros',
    kernel_regularizer=None,
    bias_regularizer=None,
    activity_regularizer=None,
    kernel_constraint=None,
    bias_constraint=None,
    **kwargs
)

Потребность в транспонированных свёртках обычно возникает из-за желания использовать преобразование, направленное в противоположном направлении обычной свёртки, т. е. из чего-то, имеющего форму выходных данных какой-либо свёртки, в нечто, имеющее форму её входных данных, сохраняя при этом структуру связей, совместимую с указанной свёрткой.

При использовании этого слоя как первого слоя в модели, укажите ключевой аргумент input_shape (кортеж целых чисел или None, не включает ось выборки), например input_shape=(128, 3) для данных с 128 временными шагами и 3 каналами.

Аргументы
`filters`	Целое число, размерность выходного пространства (т. е. количество выходных фильтров в свёртке).
`kernel_size`	Целое число, длина окна 1D свёртки.
`strides`	Целое число, определяющее шаг свёртки по временной оси. Указание значения шага != 1 несовместимо с указанием значения `dilation_rate` != 1. По умолчанию 1.
`padding`	одно из `"valid"` или `"same"` (регистр не учитывается). `"valid"` означает отсутствие заполнения. `"same"` приводит к заполнению нулями равномерно слева/справа или сверху/снизу входных данных таким образом, что выходная высота/ширина совпадает с входом.
`output_padding`	Целое число, определяющее количество заполнения по временной оси тензора вывода. Значение выходного заполнения должно быть меньше шага. Если установлено в `None` (по умолчанию), форма вывода выводится.
`data_format`	Строка, одна из `channels_last` (по умолчанию) или `channels_first`. Порядок измерений на входе. `channels_last` соответствует входам с формой `(batch_size, length, channels)`, в то время как `channels_first` соответствует входам с формой `(batch_size, channels, length)`.
`dilation_rate`	целое число, определяющее коэффициент расширения для использования расширенной свёртки. В настоящее время указание значения `dilation_rate` != 1 несовместимо с указанием значения шага != 1. Также расширение больше 1 в настоящее время не поддерживается.
`activation`	Функция активации для использования. Если вы ничего не укажете, активация не применяется (см. `keras.activations`).
`use_bias`	Логическое значение, использует ли слой вектор смещения.
`kernel_initializer`	Инициализатор для матрицы весов `kernel` (см. `keras.initializers`). По умолчанию 'glorot_uniform'.
`bias_initializer`	Инициализатор для вектора смещения (см. `keras.initializers`). По умолчанию 'zeros'.
`kernel_regularizer`	Функция регуляризации, применяемая к матрице весов `kernel` (см. `keras.regularizers`).
`bias_regularizer`	Функция регуляризации, применяемая к вектору смещения (см. `keras.regularizers`).
`activity_regularizer`	Функция регуляризации, применяемая к результату слоя (его "активации") (см. `keras.regularizers`).
`kernel_constraint`	Функция ограничения, применяемая к матрице ядра (см. `keras.constraints`).
`bias_constraint`	Функция ограничения, применяемая к вектору смещения (см. `keras.constraints`).

Форма входа:

3D тензор с формой: (batch_size, steps, channels)

Форма выхода:

3D тензор с формой: (batch_size, new_steps, filters) Если указано output_padding:

new_timesteps = ((timesteps - 1) * strides + kernel_size -
2 * padding + output_padding)

Возвращаемое значение
Тензор ранга 3, представляющий `activation(conv1dtranspose(inputs, kernel) + bias)`.

Возбуждает
`ValueError`	если `padding` равно "causal".
`ValueError`	когда оба `strides` > 1 и `dilation_rate` > 1.

Ссылки:

Методы

`convolution_op`

Просмотреть исходный код

convolution_op(
    inputs, kernel
)

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/keras/layers/Conv1DTranspose