tf.math.unsorted_segment_max
Вычисляет максимальное значение по сегментам тензора.
tf.math.unsorted_segment_max(
data, segment_ids, num_segments, name=None
)
Прочитайте раздел по сегментации для объяснения сегментов.
Этот оператор похож на tf.math.unsorted_segment_sum, но вместо вычисления суммы по сегментам вычисляет максимальное значение таким образом, что:
\(output_i = \max_{j...} data[j...]\) где max вычисляется по кортежам j... таким образом, что segment_ids[j...] == i.
Если максимальное значение для заданного идентификатора сегмента i пусто, то выводится наименьшее возможное значение для конкретного числового типа, output[i] = numeric_limits<T>::lowest().
Если заданный идентификатор сегмента i отрицательный, соответствующее значение отбрасывается и не включается в результат.
Например:
c = tf.constant([[1,2,3,4], [5,6,7,8], [4,3,2,1]])
tf.math.unsorted_segment_max(c, tf.constant([0, 1, 0]), num_segments=2).numpy()
array([[4, 3, 3, 4],
[5, 6, 7, 8]], dtype=int32)
| Аргументы | |
|---|---|
data | A Tensor. Должен быть одним из следующих типов: float32, float64, int32, uint8, int16, int8, int64, bfloat16, uint16, half, uint32, uint64. |
segment_ids | A Tensor. Должен быть одним из следующих типов: int32, int64. Тензор, форма которого является префиксом формы data.shape. Значения должны быть меньше num_segments.
|
num_segments | A Tensor. Должен быть одним из следующих типов: int32, int64. |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
A Tensor. Имеет тот же тип, что и data. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/math/unsorted_segment_max
