tf.math.unsorted_segment_mean
| Просмотреть исходный код на GitHub |
Вычисляет среднее значение по сегментам тензора.
tf.math.unsorted_segment_mean(
data, segment_ids, num_segments, name=None
)
Прочитайте раздел о сегментации для объяснения сегментов.
Этот оператор аналогичен оператору tf.math.unsorted_segment_sum. Вместо вычисления суммы по сегментам он вычисляет среднее значение всех элементов, принадлежащих сегменту таким образом, что:
\(output_i = 1/N_i \sum_{j...} data[j...]\) где сумма берется по кортежам j... таким образом, что segment_ids[j...] == i где \N_i\ — число вхождений id \i\.
Если для данного идентификатора сегмента i нет записей, он возвращает 0.
Если заданный идентификатор сегмента i отрицательный, значение отбрасывается и не будет добавлено к сумме сегмента.
| Аргументы | |
|---|---|
data | A Tensor с плавающей точкой или комплексным типом данных. |
segment_ids | Целочисленный тензор, форма которого является префиксом формы data.shape. Значения должны быть меньше num_segments. Значения всегда проверяются на соответствие диапазону в CPU, но никогда не проверяются в GPU. |
num_segments | Целочисленное скалярное значение Tensor. Количество уникальных идентификаторов сегментов. |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
A Tensor. Имеет такую же форму, как data, за исключением первых segment_ids.rank измерений, которые заменяются одним измерением с размером num_segments. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/math/unsorted_segment_mean
