tf.Operation

Представляет узел графа, выполняющий вычисления над тензорами.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы совместимости для миграции

См. Руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.compat.v1.Operation

tf.Operation(
    node_def,
    g,
    inputs=None,
    output_types=None,
    control_inputs=None,
    input_types=None,
    original_op=None,
    op_def=None
)

Операция — это узел в tf.Graph, который принимает ноль или более Tensor объектов в качестве входных данных и производит ноль или более Tensor объектов в качестве выходных данных. Объекты типа Operation создаются путем вызова конструктора Python-операции (например, tf.matmul) внутри tf.function или в контексте tf.Graph.as_default.

Например, внутри tf.function операция c = tf.matmul(a, b) создает операцию типа "MatMul", которая принимает тензоры a и b в качестве входных данных и производит c в качестве выходных.

Если используется tf.compat.v1.Session, операцию в tf.Graph можно выполнить, передав её в tf.Session.run. op.run() — это сокращение для вызова tf.compat.v1.get_default_session().run(op).

Аргументы
`node_def`	`node_def_pb2.NodeDef`. `NodeDef` для `Operation`. Используется для атрибутов `node_def_pb2.NodeDef`, обычно `name`, `op`, и `device`. Атрибут `input` здесь не имеет значения, так как он будет вычислен при генерации модели.
`g`	`Graph`. Родительский граф.
`inputs`	список `Tensor` объектов. Входные данные для этой операции.
`output_types`	список `DType` объектов. Список типов `Tensors` данных, вычисляемых данной операцией. Длина списка определяет количество выходных точек операции.
`control_inputs`	список операций или тензоров, для которых требуется зависимость от выполнения.
`input_types`	список `DType` объектов, представляющих типы тензоров, принимаемых операцией. По умолчанию использует `[x.dtype.base_dtype for x in inputs]`. Операции, ожидающие входных данных ссылочного типа, должны явно указывать их.
`original_op`	Необязательно. Используется для ассоциации новой операции с существующей копией (например, репликой с реплицированной операцией).
`op_def`	Необязательно. Протокол `op_def_pb2.OpDef`, описывающий тип операции, которую представляет данная операция.

Возможные исключения
`TypeError`	если входные данные управления не являются операциями или тензорами, или если `node_def` не является `NodeDef`, или если `g` не является `Graph`, или если `inputs` не являются тензорами, или если `inputs` и `input_types` несовместимы.
`ValueError`	если имя операции недопустимо.

Атрибуты
`control_inputs`	Объекты `Operation`, на которые данная операция имеет зависимость от выполнения. Перед выполнением данной операции TensorFlow гарантирует, что операции в `self.control_inputs` завершены. Этот механизм может использоваться для выполнения операций последовательно по причинам производительности или для обеспечения того, что побочные эффекты операции наблюдаются в правильном порядке.
`device`	Имя устройства, к которому назначена данная операция, если таковое имеется.
`graph`	`Graph`, содержащий данную операцию.
`inputs`	Последовательность `Tensor` объектов, представляющих входные данные операции.
`name`	Полное имя данной операции.
`node_def`	Возвращает представление `NodeDef` данной операции.
`op_def`	Возвращает протокол `OpDef`, представляющий тип данной операции.
`outputs`	Список `Tensor` объектов, представляющих выходные данные этой операции.
`traceback`	Возвращает стек вызовов, с которого была создана данная операция.
`type`	Тип операции (например, `"MatMul"`).

Методы

`colocation_groups`

Просмотреть исходный код

colocation_groups()

Возвращает список групп совмещения операция.

`experimental_set_type`

Просмотреть исходный код

experimental_set_type(
    type_proto
)

Устанавливает соответствующее поле experimental_type узла.

См. описание NodeDef.experimental_type для получения дополнительной информации.

Аргументы
`type_proto`	Сообщение-протокол FullTypeDef. Корневой тип_если этого объекта должен быть `TFT_PRODUCT`, даже для операций, у которых только один возвращаемый результат.

`get_attr`

Просмотреть исходный код

get_attr(
    name
)

Возвращает значение атрибута этой операции с заданным именем.

Аргументы
`name`	Имя атрибута для извлечения.

Возвращаемое значение
Значение атрибута в виде объекта Python.

Возможные исключения
`ValueError`	Если у этой операции нет атрибута с заданным именем.

`run`

Просмотреть исходный код

run(
    feed_dict=None, session=None
)

Выполняет эту операцию в сессии.

Вызов этого метода выполнит все предшествующие операции, необходимые для получения входных данных для этой операции.

Примечание: Перед вызовом Operation.run(), её граф должен быть запущен в сессии, и либо должна быть доступна сессия по умолчанию, либо session должна быть указана явно.

Аргументы
`feed_dict`	Словарь, отображающий объекты `Tensor` на значения обратной связи. См. `tf.Session.run` для описания допустимых значений обратной связи.
`session`	(Необязательно.) Сессия, используемая для выполнения операции. Если None, используется сессия по умолчанию.

`values`

Просмотреть исходный код

values()

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/Operation