Spec-Zone.ru › TensorFlow 2.9

tf.OptionalSpec

Просмотреть исходный код на GitHub

Спецификация типа для tf.experimental.Optional.

Наследуется от: TypeSpec, TraceType

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.compat.v1.OptionalSpec, tf.compat.v1.data.experimental.OptionalStructure

tf.OptionalSpec(
    element_spec
)

Например, tf.OptionalSpec можно использовать для определения tf.function, принимающего tf.experimental.Optional в качестве входного аргумента:

@tf.function(input_signature=[tf.OptionalSpec(
  tf.TensorSpec(shape=(), dtype=tf.int32, name=None))])
def maybe_square(optional):
  if optional.has_value():
    x = optional.get_value()
    return x * x
  return -1
optional = tf.experimental.Optional.from_value(5)
print(maybe_square(optional))
tf.Tensor(25, shape=(), dtype=int32)
Атрибуты
element_spec Структура (вложенная) объектов TypeSpec, представляющая спецификацию типа необязательного элемента.
value_type Тип Python для значений, совместимых с этим TypeSpec.

В частности, все значения, совместимые с этим TypeSpec, должны быть экземплярами этого типа.

Методы

from_value

Просмотреть исходный код

@staticmethod
from_value(
    value
)

is_compatible_with

Просмотреть исходный код

is_compatible_with(
    spec_or_value
)

Возвращает true, если spec_or_value совместимо с этим TypeSpec.

Предпочтительно использовать "is_subtype_of" и "most_specific_common_supertype" всякий раз, когда это возможно.

Аргументы
spec_or_value TypeSpec или значение, связанное с TypeSpec, для сравнения.

is_subtype_of

Просмотреть исходный код

is_subtype_of(
    other: tf.types.experimental.TraceType
) -> bool

Возвращает True, если self является подтипом other.

Реализует интерфейс tf.types.experimental.func.TraceType.

Если не переопределено подклассом, по умолчанию предполагается, что TypeSpec является ковариантным для атрибутов, реализующих TraceType, и инвариантным для остальных атрибутов, а также структуры и типа TypeSpec.

Аргументы
other Объект TraceType.

most_specific_common_supertype

Просмотреть исходный код

most_specific_common_supertype(
    others: Sequence[tf.types.experimental.TraceType]
) -> Optional['TypeSpec']

Возвращает наиболее конкретный супертип TypeSpec для self и others.

Реализует интерфейс tf.types.experimental.func.TraceType.

Если не переопределено подклассом, по умолчанию предполагается, что TypeSpec является ковариантным для атрибутов, реализующих TraceType, и инвариантным для остальных атрибутов, а также структуры и типа TypeSpec.

Аргументы
others Последовательность TraceType.

most_specific_compatible_type

Просмотреть исходный код

most_specific_compatible_type(
    other: 'TypeSpec'
) -> 'TypeSpec'

Возвращает наиболее конкретный TypeSpec, совместимый с self и other. (устарело)

Устаревшее: ЭТА ФУНКЦИЯ УСТАРЕЛА. Она будет удалена в будущей версии. Инструкции по обновлению: Используйте most_specific_common_supertype вместо этого.

Устарело. Пожалуйста, используйте most_specific_common_supertype вместо этого. Не переопределяйте эту функцию.

Аргументы
other TypeSpec.
Исключения
ValueError Если нет TypeSpec, который совместим с self и other.

__eq__

Просмотреть исходный код

__eq__(
    other
) -> bool

Возвращает self==value.

__ne__

Просмотреть исходный код

__ne__(
    other
) -> bool

Возвращает self!=value.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/OptionalSpec

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API