Модуль: tf.quantization

Общедоступный API для пространства имен tf.quantization.

Функции

dequantize(...): Деквантизация тензора 'input' в тензор с плавающей точкой или bfloat16.

fake_quant_with_min_max_args(...): Модельная квантизация тензора 'inputs', тип float в тензор 'outputs' того же типа.

fake_quant_with_min_max_args_gradient(...): Вычисление градиентов для операции FakeQuantWithMinMaxArgs.

fake_quant_with_min_max_vars(...): Модельная квантизация тензора 'inputs' типа float с помощью глобальных скаляров с плавающей точкой.

fake_quant_with_min_max_vars_gradient(...): Вычисление градиентов для операции FakeQuantWithMinMaxVars.

fake_quant_with_min_max_vars_per_channel(...): Модельная квантизация тензора 'inputs' типа float с помощью значений с плавающей точкой для каждого канала.

fake_quant_with_min_max_vars_per_channel_gradient(...): Вычисление градиентов для операции FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel.

quantize(...): Квантизация тензора 'input' типа float в тензор 'output' типа 'T'.

quantize_and_dequantize(...): Квантизация, затем деквантизация тензора. (устарело)

quantize_and_dequantize_v2(...): Квантизация, затем деквантизация тензора.

quantized_concat(...): Объединение квантованных тензоров по одному измерению.