tf.RaggedTensorSpec

Спецификация типа для tf.RaggedTensor.

Наследуется от: TypeSpec, TraceType

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.compat.v1.RaggedTensorSpec

tf.RaggedTensorSpec(
    shape=None,
    dtype=tf.dtypes.float32,
    ragged_rank=None,
    row_splits_dtype=tf.dtypes.int64,
    flat_values_spec=None
)

Аргументы
`shape`	Форма RaggedTensor или `None` для разрешения любой формы. Если форма указана, все разряженные измерения должны иметь размер `None`.
`dtype`	`tf.DType` значений в RaggedTensor.
`ragged_rank`	Целое число Python, количество раз, когда плоские значения RaggedTensor разделяются. По умолчанию `shape.ndims - 1`.
`row_splits_dtype`	`dtype` для тензора `row_splits` RaggedTensor. Один из `tf.int32` или `tf.int64`.
`flat_values_spec`	TypeSpec для плоских значений RaggedTensor. Он должен быть предоставлен, когда flat_values является CompositeTensor, а не Tensor. Если оба `dtype` и `flat_values_spec` предоставлены, `dtype` должны быть такими же, как `flat_values_spec.dtype`. (экспериментально)

Атрибуты
`dtype`	`tf.dtypes.DType`, заданный этим типом для RaggedTensor. rt = tf.ragged.constant([["a"], ["b", "c"]], dtype=tf.string) tf.type_spec_from_value(rt).dtype tf.string
`flat_values_spec`	`TypeSpec` плоских значений RaggedTensor.
`ragged_rank`	Количество раз, когда плоские значения RaggedTensor разделяются. По умолчанию `shape.ndims - 1`. values = tf.ragged.constant([[1, 2, 3], [4], [5, 6], [7, 8, 9, 10]]) tf.type_spec_from_value(values).ragged_rank 1 rt1 = tf.RaggedTensor.from_uniform_row_length(values, 2) tf.type_spec_from_value(rt1).ragged_rank 2
`row_splits_dtype`	`tf.dtypes.DType` тензора `row_splits` RaggedTensor. rt = tf.ragged.constant([[1, 2, 3], [4]], row_splits_dtype=tf.int64) tf.type_spec_from_value(rt).row_splits_dtype tf.int64
`shape`	Статически известная форма RaggedTensor. rt = tf.ragged.constant([[0], [1, 2]]) tf.type_spec_from_value(rt).shape TensorShape([2, None]) rt = tf.ragged.constant([[[0, 1]], [[1, 2], [3, 4]]], ragged_rank=1) tf.type_spec_from_value(rt).shape TensorShape([2, None, 2])
`value_type`	Тип Python для значений, совместимых с этим TypeSpec. В частности, все значения, совместимые с этим TypeSpec, должны быть экземпляром этого типа.

Методы

`from_value`

Просмотреть исходный код

@classmethod
from_value(
    value
)

`is_compatible_with`

Просмотреть исходный код

is_compatible_with(
    spec_or_value
)

Возвращает true, если spec_or_value совместим с этим TypeSpec.

Предпочтительнее использовать "is_subtype_of" и "most_specific_common_supertype" по возможности.

Аргументы
`spec_or_value`	TypeSpec или значение TypeSpec для сравнения.

`is_subtype_of`

Просмотреть исходный код

is_subtype_of(
    other: tf.types.experimental.TraceType
) -> bool

Возвращает True, если self является подтипом other.

Реализует интерфейс tf.types.experimental.func.TraceType.

Если не переопределено подклассом, по умолчанию предполагается, что TypeSpec является ковариантным по атрибутам, реализующим TraceType, и инвариантным по остальным атрибутам, а также по структуре и типу TypeSpec.

Аргументы
`other`	Объект TraceType.

`most_specific_common_supertype`

Просмотреть исходный код

most_specific_common_supertype(
    others: Sequence[tf.types.experimental.TraceType]
) -> Optional['TypeSpec']

Возвращает наиболее специфичный TypeSpec-супертип self и others.

Реализует интерфейс tf.types.experimental.func.TraceType.

Аргументы
`others`	Последовательность объектов TraceTypes.

`most_specific_compatible_type`

Просмотреть исходный код

most_specific_compatible_type(
    other: 'TypeSpec'
) -> 'TypeSpec'

Возвращает наиболее специфичный TypeSpec, совместимый с self и other. (устарело)

Устарело. Пожалуйста, используйте most_specific_common_supertype вместо этого. Не переопределяйте эту функцию.

Аргументы
`other`	`TypeSpec`.

Исключения
`ValueError`	Если нет TypeSpec, совместимого как с `self`, так и с `other`.

`eq`

Просмотреть исходный код

__eq__(
    other
) -> bool

Возвращает self==value.

`ne`

Просмотреть исходный код

__ne__(
    other
) -> bool

Возвращает self!=value.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/RaggedTensorSpec