tf.random.stateless_normal

Выводит детерминированные псевдослучайные значения из нормального распределения.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительной информации.

tf.compat.v1.random.stateless_normal

tf.random.stateless_normal(
    shape,
    seed,
    mean=0.0,
    stddev=1.0,
    dtype=tf.dtypes.float32,
    name=None,
    alg='auto_select'
)

Это бессостоятельное (stateless) версия tf.random.normal: если ее выполнить дважды с одинаковыми семенами и формами, она произведёт те же псевдослучайные числа. Выходные данные сохраняются при нескольких запусках на одном оборудовании (и между CPU и GPU), но могут меняться между версиями TensorFlow или на оборудовании, не являющимся CPU/GPU.

Аргументы
`shape`	1-мерный целочисленный тензор или массив Python. Форма выходного тензора.
`seed`	Тензор формы [2], семя для генератора случайных чисел. Должен иметь тип данных `int32` или `int64`. (При использовании XLA разрешается только `int32`.)
`mean`	0-мерный тензор или значение Python типа `dtype`. Среднее значение нормального распределения.
`stddev`	0-мерный тензор или значение Python типа `dtype`. Стандартное отклонение нормального распределения.
`dtype`	Тип с плавающей точкой для выходных данных: `float16`, `bfloat16`, `float32`, `float64`. По умолчанию `float32`.
`name`	Имя операции (необязательно).
`alg`	Алгоритм генератора случайных чисел, используемый для генерации случайных чисел. См. `tf.random.stateless_uniform` для подробного объяснения.

Возвращаемое значение
Тензор указанной формы, заполненный случайными значениями из нормального распределения.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/random/stateless_normal