Spec-Zone.ru › TensorFlow 2.9

tf.raw_ops.ArgMin

Возвращает индекс с наименьшим значением по измерениям тензора.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительной информации.

tf.compat.v1.raw_ops.ArgMin

tf.raw_ops.ArgMin(
    input,
    dimension,
    output_type=tf.dtypes.int64,
    name=None
)

Обратите внимание, что в случае совпадения значений идентификатор возвращаемого значения не гарантируется.

Использование:

import tensorflow as tf
a = [1, 10, 26.9, 2.8, 166.32, 62.3]
b = tf.math.argmin(input = a)
c = tf.keras.backend.eval(b)
# c = 0
# here a[0] = 1 which is the smallest element of a across axis 0
Аргументы
input A Tensor. Должен быть одним из следующих типов: float32, float64, int32, uint8, int16, int8, complex64, int64, qint8, quint8, qint32, bfloat16, uint16, complex128, half, uint32, uint64, bool.
dimension A Tensor. Должен быть одним из следующих типов: int32, int64. int32 или int64, должно быть в диапазоне [-rank(input), rank(input)). Описывает, по какому измерению входного тензора необходимо выполнить сокращение. Для векторов используйте измерение = 0.
output_type Необязательный tf.DType из: tf.int32, tf.int64. По умолчанию tf.int64.
name Имя операции (необязательно).
Возвращает
A Tensor типа output_type.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/raw_ops/ArgMin

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API