tf.raw_ops.ConditionalAccumulator

Условный накопитель для агрегирования градиентов.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

Дополнительные сведения см. в руководстве по миграции.

tf.compat.v1.raw_ops.ConditionalAccumulator

tf.raw_ops.ConditionalAccumulator(
    dtype,
    shape,
    container='',
    shared_name='',
    reduction_type='MEAN',
    name=None
)

Накопитель принимает градиенты, помеченные локальным шагом, большим или равным последнему глобальному шагу, известному накопителю. Среднее значение можно извлечь из накопителя при условии накопления достаточного количества градиентов. Извлечение среднего значения автоматически сбрасывает агрегат в 0 и увеличивает глобальный шаг, записанный накопителем.

Аргументы
`dtype`	`tf.DType` из: `tf.float32, tf.float64, tf.int32, tf.uint8, tf.int16, tf.int8, tf.complex64, tf.int64, tf.qint8, tf.quint8, tf.qint32, tf.bfloat16, tf.uint16, tf.complex128, tf.half, tf.uint32, tf.uint64`. Тип накапливаемого значения.
`shape`	`tf.TensorShape` или список `ints`. Форма значений, может быть [], в этом случае форма неизвестна.
`container`	Необязательный `string`. По умолчанию `""`. Если не пусто, этот накопитель размещается в указанном контейнере. В противном случае используется контейнер по умолчанию.
`shared_name`	Необязательный `string`. По умолчанию `""`. Если не пусто, этот накопитель будет совместно использоваться под указанным именем в нескольких сессиях.
`reduction_type`	Необязательный `string` из: `"MEAN", "SUM"`. По умолчанию `"MEAN"`.
`name`	Название операции (необязательно).

Возвращаемые значения
`Tensor` типа изменяемого `string`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/raw_ops/ConditionalAccumulator