Spec-Zone.ru › TensorFlow 2.9

tf.raw_ops.DecodePng

Декодирование PNG-изображения в тензор uint8 или uint16.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительных сведений.

tf.compat.v1.raw_ops.DecodePng

tf.raw_ops.DecodePng(
    contents,
    channels=0,
    dtype=tf.dtypes.uint8,
    name=None
)

Атрибут channels указывает желаемое количество цветовых каналов для декодированного изображения.

Допустимые значения:

  • 0: Используется количество каналов в закодированном в PNG изображении.
  • 1: вывод изображения в оттенках серого.
  • 3: вывод RGB-изображения.
  • 4: вывод RGBA-изображения.

При необходимости PNG-изображение преобразуется для соответствия запрошенному количеству цветовых каналов.

Этот оператор также поддерживает декодирование JPEG и неанимированных GIF, так как интерфейс одинаков, хотя использование tf.io.decode_image более предпочтительно.

Аргументы
contents A Tensor типа string. 0-D. Закодированное в PNG изображение.
channels Необязательный int. По умолчанию 0. Количество цветовых каналов для декодированного изображения.
dtype Необязательный tf.DType из: tf.uint8, tf.uint16. По умолчанию tf.uint8.
name Имя операции (необязательно).
Возвращаемые значения
A Tensor типа dtype.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/raw_ops/DecodePng

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API