tf.raw_ops.DeserializeManySparse

Десериализует и конкатенирует SparseTensors из сериализованной минипачки.

tf.raw_ops.DeserializeManySparse(
    serialized_sparse, dtype, name=None
)

Входной serialized_sparse должен быть матрицей строк типа string, имеющей форму [N x 3], где N — размер минипачки, а строки соответствуют упакованным результатам SerializeSparse. Ранги исходных SparseTensor объектов должны совпадать. Когда создаётся окончательный SparseTensor, он имеет ранг на единицу выше, чем ранги входящих SparseTensor объектов (они были конкатенированы по новому размеру строки).

Значения формы выходного SparseTensor объекта для всех измерений, кроме первого, — это максимум по входным SparseTensor объектам' значений формы для соответствующих измерений. Его первое значение формы — это N, размер минипачки.

Предполагается, что индексы входных SparseTensor объектов упорядочены в стандартном лексикографическом порядке. Если это не так, после этого шага выполните SparseReorder, чтобы восстановить порядок индексов.

Например, если сериализованный вход — это матрица [2 x 3] строки, представляющая два исходных SparseTensor объекта:

index = [ 0]
        [10]
        [20]
values = [1, 2, 3]
shape = [50]

и

index = [ 2]
        [10]
values = [4, 5]
shape = [30]

тогда окончательный десериализованный SparseTensor будет:

index = [0  0]
        [0 10]
        [0 20]
        [1  2]
        [1 10]
values = [1, 2, 3, 4, 5]
shape = [2 50]