tf.raw_ops.DeserializeSparse

Десериализация объектов SparseTensor.

tf.raw_ops.DeserializeSparse(
    serialized_sparse, dtype, name=None
)

Входной serialized_sparse должен иметь форму [?, ?, ..., ?, 3], где последнее измерение хранит сериализованные объекты SparseTensor, а другие N измерений (N >= 0) соответствуют пакету. Ранги исходных объектов SparseTensor должны совпадать. При создании конечного SparseTensor его ранг будет равен рангу входных объектов SparseTensor плюс N; разреженные тензоры были объединены вдоль новых измерений, по одному для каждого пакета.

Значения формы выходного объекта SparseTensor для исходных измерений являются максимальными среди значений формы входных объектов SparseTensor для соответствующих измерений. Новые измерения соответствуют размеру пакета.

Предполагается, что индексы входных объектов SparseTensor упорядочены в стандартном лексикографическом порядке. Если это не так, после этого шага выполните SparseReorder, чтобы восстановить порядок индексов.

Например, если сериализованный вход представляет собой матрицу [2 x 3], представляющую два исходных объекта SparseTensor:

index = [ 0]
        [10]
        [20]
values = [1, 2, 3]
shape = [50]

и

index = [ 2]
        [10]
values = [4, 5]
shape = [30]

тогда конечный десериализованный SparseTensor будет:

index = [0  0]
        [0 10]
        [0 20]
        [1  2]
        [1 10]
values = [1, 2, 3, 4, 5]
shape = [2 50]