tf.raw_ops.IRFFT3D

Обратное 3D преобразование Фурье для вещественных значений.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительной информации.

tf.compat.v1.raw_ops.IRFFT3D

tf.raw_ops.IRFFT3D(
    input,
    fft_length,
    Treal=tf.dtypes.float32,
    name=None
)

Вычисляет обратное 3-мерное дискретное преобразование Фурье вещественного сигнала по внутренним 3 измерениям input.

Внутренние 3 измерения input предполагаются результатом RFFT3D: внутреннее измерение содержит fft_length / 2 + 1 уникальных компонент ДПФ вещественного сигнала. Если fft_length не задано, оно вычисляется из размера внутренних 3 измерений input. Если длина Фурье, используемая для вычисления input нечётная, она должна быть указана, так как её нельзя правильно определить.

Вдоль каждой оси IRFFT3D вычисления, если fft_length (или fft_length / 2 + 1 для внутреннего измерения) меньше соответствующего измерения input, измерение усекается. Если оно больше, измерение дополняется нулями.

Аргументы
`input`	A `Tensor`. Должно быть одним из следующих типов: `complex64`, `complex128`. Комплексный тензор.
`fft_length`	A `Tensor` типа `int32`. Целочисленный тензор формы [3]. Длина Фурье для каждого измерения.
`Treal`	Необязательный `tf.DType` из: `tf.float32, tf.float64`. По умолчанию `tf.float32`.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемое значение
A `Tensor` типа `Treal`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/raw_ops/IRFFT3D