tf.raw_ops.IsotonicRegression

Решает задачу изотонной регрессии для набора данных.

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительной информации.

tf.raw_ops.IsotonicRegression(
    input,
    output_dtype=tf.dtypes.float32,
    name=None
)

Аргументы
`input`	A `Tensor`. Должно быть одним из следующих типов: `float32`, `float64`, `int32`, `uint8`, `int16`, `int8`, `int64`, `bfloat16`, `uint16`, `half`, `uint32`, `uint64`. A (batch_size, dim)-тензор, содержащий набор входных данных.
`output_dtype`	Необязательный `tf.DType` из: `tf.half, tf.bfloat16, tf.float32, tf.float64`. По умолчанию `tf.float32`. Тип данных выходного значения.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемые значения
Кортеж объектов `Tensor` (выходные данные, сегменты).
`output`	A `Tensor` типа `output_dtype`.
`segments`	A `Tensor` типа `int32`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/raw_ops/IsotonicRegression